easystats/bayestestR

해결하는 문제

많은 R 패키지들이 베이지안 모델을 적합시키고 사후 추출값을 추출할 수 있지만, 일반적으로 점 추정치와 신뢰구간과 같은 제한된 지표만 제공합니다. bayestestR는 rstanarm, brms, BayesFactor 등 다양한 모델 객체에서 사후 분포를 분석하고 설명하기 위한 포괄적이고 일관된 함수 세트를 제공함으로써 이 문제를 해결합니다.

작동 방식

이 패키지는 확률적으로 파라미터를 표현하는 사후 분포를 요약하기 위해 네 가지 주요 유형의 지표를 제공합니다.

• 중심성: 평균, 중앙값 또는 최대 사후 확률 (MAP) 추정치(모드)를 사용하여 분포의 중심을 추정합니다.
• 불확실성: 최고 밀도 구간 (HDI), 최단 확률 구간 (SPI), 등 꼬리 구간 (ETI) 등의 방법을 사용하여 신뢰구간 (CI)을 계산합니다.
• 효과 존재성: 방향 확률 (pd), 점 영가설의 확률, 또는 베이즈 인자 (BF)를 사용하여 효과가 0과 다른지 여부를 판단합니다.
• 효과 유의성: 실용적으로 영가설과 동등하다고 간주되는 범위인 실용적 동등성 영역 (ROPE)을 사용하여 효과 크기가 무시할 수 없는지 평가합니다.

대상 사용자

R을 사용하여 베이지안 분석을 수행하고, 효과와 그 불확실성, 존재성, 유의성을 표준화된 방식으로 설명해야 하는 연구자 및 데이터 과학자에게 적합합니다.

주요 기능

• 통합 인터페이스: describe_posterior() 함수는 중심성, 불확실성, 존재성, 유의성의 여러 지표를 동시에 계산할 수 있습니다.
• 유연한 호환성: brms 및 rstanarm과 같은 인기 있는 베이지안 모델링 패키지와 호환됩니다.
• 고급 검정: 베이즈 인자를 위한 세이버지-딕키 밀도 비율과 ROPE 기반 동등성 검정을 구현합니다.
• 자동 범위 탐지: 모델 유형에 따라 실용적 동등성 영역의 적절한 기본값을 찾는 데 도움을 주는 rope_range()를 포함합니다.