easystats/performance

해결하는 문제

통계적 회귀 모델의 품질을 일관되고 통합된 방식으로 평가할 수 있는 방법을 제공합니다. 다양한 패키지에서 흩어진 도구를 사용하는 대신, 하나의 인터페이스를 통해 적합도 지표를 계산하고 진단 검사를 수행하여 모델이 데이터에 잘 적합한지 확인할 수 있습니다.

작동 방식

이 패키지는 선형, 로지스틱, 혼합효과, 베이지안 모델을 포함한 모델 객체를 분석하는 함수 세트를 제공합니다. R제곱과 RMSE와 같은 성능 지표를 계산하고, 과분산 또는 특이성과 같은 문제에 대한 진단 테스트를 실행하며, 복합 성능 점수를 사용해 여러 모델을 직접 비교할 수 있습니다.

대상 사용자

R을 사용하여 다양한 유형의 통계적 회귀 모델의 적합도를 검증, 테스트, 비교해야 하는 연구자 및 데이터 분석가.

주요 기능

• 통합된 적합도 지표: 여러 모델 유형에서 작동하는 일반 함수인 r2() 및 icc().
• 모델 진단: 과분산, 제로과잉, 특이성, 이분산성에 대한 전용 검사.
• 포괄적인 시각화: check_model() 함수는 모델 가정의 시각적 개요를 제공합니다.
• 모델 비교: 여러 모델을 옆으로 비교하고 복합 성능 점수를 사용해 순위를 매길 수 있는 도구.