stan-dev/bayesplot

해결하는 문제

베이지안 모델, 특히 마르코프 연쇄 몬테카를로 (MCMC) 샘플링을 사용하는 모델의 결과를 분석하기 위한 포괄적인 시각화 도구 세트를 제공합니다. 모델 수렴 진단, 사후 분포 확인 및 사후 예측 확인 과정을 간소화합니다.

작동 방식

이 패키지는 R용 플롯 함수 라이브러리로 구축되었습니다. 플롯은 ggplot 객체로 생성되므로 ggplot2 패키지를 사용하여 추가로 사용자 정의할 수 있습니다. 다음과 같은 다양한 유형의 시각화를 지원합니다:

• 사후 분포 도출 플롯
• 시각적 MCMC 진단 (트레이스 플롯 및 에너지 진단 등)
• 사후 및 사전 예측 확인 (PPC)
• 예측 분포의 일반적인 플롯

대상 사용자

베이지안 모델(특히 Stan을 사용하는 모델)을 적합하는 사용자와 표준화된 시각화 함수 세트가 필요한 베이지안 모델링 패키지 개발자를 위해 설계되었습니다.

주요 특징

• ggplot2 통합: 모든 플롯은 ggplot 객체이므로 완전히 사용자 정의할 수 있습니다.
• MCMC 진단: 체인 수렴 및 샘플링 효율성을 확인하기 위한 전문 도구가 포함되어 있습니다.
• 예측 확인: 그래픽 기반의 사후 및 사전 예측 확인을 위한 도구를 제공합니다.
• Stan 생태계: 범용적이지만 rstan 및 rstanarm과 같은 Stan 기반 패키지에서 사용하도록 최적화되어 있습니다.