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해결하는 문제

DataBuff는 AI 기반의 애플리케이션 성능 모니터링(APM) 백엔드로, 분산 시스템의 문제 해결 과정을 단순화합니다. 사용자가 복잡한 쿼리 언어를 익히지 않고도 자연어 질의와 AI 에이전트를 통해 성능 저하의 근본 원인과 서비스 장애를 식별할 수 있도록 합니다.

작동 방식

OpenTelemetry(OTLP) 기반으로 설계되어 트레이스, 메트릭, 로그를 수신합니다. 'AI 브레인'은 쿼리, 검사, 운영, Q&A 전문가 등 전문 AI 에이전트 팀을 조율하여 실시간 텔레메트리 데이터에 직접 접근해 근본 원인 분석을 수행하고 인시던트 보고서를 생성합니다. 시스템은 OTLP 네이티브 인제스트를 지원하며, eBPF를 활용한 비침습적 수집도 가능하며 SkyWalking와 호환됩니다.

대상 사용자

장애 탐지에서 복구까지 자동화된 문제 해결 루프를 필요로 하는 DevOps 및 SRE 팀을 위한 생산 환경용 자체 호스팅 가능한 가시성 플랫폼입니다.

주요 특징

• 다중 에이전트 문제 해결: 여러 AI 전문가를 병렬로 조율하여 문제 진단 및 보고서 통합을 수행합니다.
• OTLP 네이티브: OpenTelemetry gRPC 및 HTTP 인제스트를 완전히 지원합니다.
• 자연어 쿼리: "어느 서비스가 가장 느렸나요?"와 같은 복잡한 쿼리 없이 질문할 수 있습니다.
• eBPF 통합: 코드 변경 없이 커널 수준의 비침습적 데이터 수집이 가능합니다.
• 유연한 모델 지원: DeepSeek, Kimi, GLM, Ollama 등 다양한 LLM과 호환됩니다.