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Open-Source Agent Observability & Evals for AI Platform teams. Trace, test, route and govern every agent & coding assistant in the company.
LangWatch – LLM 기반 앱을 위한 옵저버빌리티 및 거버넌스
LangWatch는 오픈소스 플랫폼으로, 기업 내부에서 대규모 언어 모델(LLM)에 대한 모든 호출을 실행, 모니터링, 테스트, 관리할 수 있도록 지원합니다. 코딩 어시스턴트(Claude Code, GitHub Copilot 등), LangChain/LangGraph 기반 LLM 에이전트, 그리고 OpenAI 또는 Anthropic 호환 엔드포인트와 함께 작동합니다. 핵심은 Apache-2.0 라이선스이며, 선택적인 엔터프라이즈 확장 기능은 추가 기능을 제공하며 상용 라이선스가 필요합니다.
플랫폼 기능
| 영역 | 제공 기능 |
|---|---|
| LLM Ops | LLM 호출에 대한 실시간 옵저버빌리티, 프롬프트 버전 관리, 시뮬레이션 기반 테스트, 평가 대시보드 |
| 코딩 에이전트 | 풀 리퀘스트 또는 팀별 코딩 어시스턴트 사용량 추적, 비용 세부 내역 확인, 개인정보 보호 제어 적용 |
| AI 게이트웨이 | 예산 제한이 있는 가상 키를 발급하고, 요청을 다른 모델로 라우팅하며, 속도 제한을 적용할 수 있는 단일 OpenAI/Anthropic 호환 엔드포인트 |
| AI 거버넌스 | 조직 내 모든 AI 도구의 인벤토리, 사용량 보고서, 이상 감지 규칙(예: 사용되지 않는 Copilot 구독) |
빠른 시작
| 단계 | 명령/작업 |
|---|---|
| 호스팅 클라우드 체험 | https://app.langwatch.ai 방문 및 가입 |
| 로컬에서 코딩 에이전트 추적 | npx langwatch claude (claude를 codex, copilot, opencode 등으로 교체) |
| 서버 자체 호스팅 | npx @langwatch/server – Node.js만 필요합니다. |
또한 리포지토리는 Python SDK(pip install langwatch)와 npm 패키지(npm i langwatch)를 게시합니다. 자세한 설치 단계는 문서를 참조하세요.
통합(README에 나열된 대로)
- 코딩 어시스턴트 – Claude Code, OpenAI Codex, GitHub Copilot CLI, Opencode, Cursor, MCP 서버 등
- 프레임워크 – LangChain, LangGraph, Vercel AI SDK, Mastra, CrewAI, Google AI SDK, DSPy, OpenTelemetry
- 모델 제공업체 – OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, Vertex AI, AWS Bedrock 및 기타
- 거버넌스 소스 – Copilot Studio, Claude Cowork, Anthropic/OpenAI의 규정 준수 API, Workato, Databricks Genie, OpenTelemetry/S3 감사 피드
- 노코드 플랫폼 – LangFlow, Flowise, n8n
일반적인 사용 사례
- 시뮬레이션 테스트 – LLM 호출을 재생하여 에이전트 또는 음성 어시스턴트를 벤치마킹하는 테스트 시나리오 작성
- 비용 최적화 – Claude Code의 PR당 비용을 측정하고 프롬프트를 조정하여 사용 한도를 늘림
- 예산 관리 액세스 – 내부 팀 또는 외부 고객을 위한 키별 지출 상한이 있는 가상 API 키 발급
- 라이선스 위생 – 사용률이 낮은 AI 구독(예: Copilot Studio)을 식별하고 취소
라이선스 및 보안
- 핵심 플랫폼: Apache 2.0
- 엔터프라이즈 모듈(
enterprise/디렉토리): 프로덕션 사용 시 상용 라이선스 필요 - SDK는 MIT 라이선스
- GDPR 준수 및 ISO 27001 인증을 주장하며, 보안 문제는
security@langwatch.ai로 신고할 수 있습니다.
자세히 알아보기
- 문서 및 튜토리얼 – https://langwatch.ai/docs/introduction
- Discord 커뮤니티 – https://discord.gg/kT4PhDS2gH
- 기여 –
CONTRIBUTING.md를 참조하고 로컬 개발 환경을 위해make quickstart를 실행하세요.
결론: LangWatch는 LLM과 AI 에이전트에 크게 의존하는 모든 조직을 위한 프로덕션 준비가 된 옵저버빌리티, 테스트, 거버넌스 스택으로, 무료 오픈 코어 버전과 상용 엔터프라이즈 에디션을 모두 제공합니다.
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