chengrouter/chengos

해결하는 문제

ChengOS는 복잡한 코드를 작성할 필요 없이 AI 에이전트와 복잡한 자동화 워크플로우를 구축, 배포, 실행할 수 있는 통합 플랫폼을 제공합니다. 시각적으로 워크플로우를 설계하는 것과 웹 앱, 모바일 인터페이스, 터미널 클라이언트와 같은 여러 채널에 배포하는 것 사이의 격차를 메웁니다.

작동 방식

고성능 Rust 기반의 DAG(Directed Acyclic Graph) 엔진을 사용하는 클라이언트-서버 아키텍처를 채택합니다. 사용자는 React Flow 캔버스에서 워크플로우를 설계하고, 백엔드에서 실행합니다. 시스템은 LLM, MCP(Model Context Protocol) 서버, 그리고 자연어 또는 API 문서에서 기능을 가져올 수 있는 커스텀 "스킬" 시스템과 통합됩니다. 또한 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 및 로컬 문서와 스프레드시트의 직접 조작을 위한 내장 지원도 제공합니다.

대상 사용자

다양한 채팅 인터페이스 또는 명령줄 인터페이스를 통해 접근 가능한 고도화된 AI 에이전트와 데이터 처리 파이프라인을 만들고 싶은 개발자 및 자동화 전문가를 위한 것입니다.

주요 기능

• 시각적 워크플로우 에디터: AI 에이전트와 자동화를 구축하고 테스트할 수 있는 드래그 앤 드롭 캔버스.
• 네이티브 MCP 지원: Stdio, SSE, HTTP를 통해 MCP 서버에 연결하여 동적 도구 탐색 가능.
• 자격 정보 격리: 시크릿은 보안 백엔드 밸트에 저장되며 런타임에만 주입되어 LLM 프롬프트에 노출되지 않습니다.
• 다중 채널 배포: Web, PWA, WhatsApp, Telegram, Slack, 전용 터미널 클라이언트에 에이전트 배포 가능.
• 통합 RAG 및 문서 처리: 제3자 오피스 스위트 없이 .docx 및 .xlsx 파일의 청크화, 인덱싱, 편집을 위한 내장 노드 제공.