AdamPlatin123/Open-Deep-Research-workflow-on-Dify

해결하는 문제

이 프로젝트는 Dify 플랫폼용 워크플로우 구현을 제공하여 "딥 리서치" 기능을 재현합니다. 사용자는 주제를 분해하고, 다중 소스 정보를 검색하며, 콘텐츠를 통합하는 프로세스를 자동화함으로써 최대 10,000단어의 포괄적이고 구조화된 보고서를 5분 이내에 생성할 수 있습니다.

작동 방식

시스템은 여러 모델과 데이터 소스를 통합하는 모듈식 설계를 사용합니다. 먼저 Gemini 2.0 Flash를 사용하여 사용자의 주제를 심층 분석을 위한 여러 차원으로 분해합니다. 그 후, 로컬 지식 기반과 웹 검색 API(Wikipedia, Google, Bing)를 결합한 하이브리드 검색 엔진을 활용합니다. 조건부 분기와 대화 턴 마커를 사용하는 계단식 모델 아키텍처(2>1)로 처리 속도를 제어합니다. 마지막으로 deepseek-r1-distill과 같은 모델을 사용하여 단락 단위로 구조화된 Markdown 보고서를 생성합니다.

대상 사용자

내부 데이터와 실시간 웹 정보를 기반으로 장문의 구조화된 연구 보고서를 자동 생성해야 하는 연구자 및 Dify 플랫폼 사용자.

주요 특징

• 다중 소스 검색: 로컬 지식 기반과 Google, Bing, Wikipedia API를 통합.
• 지능형 주제 분석: 4개의 차원에 걸쳐 주제를 다단계로 분해하여 분석.
• 모듈식 아키텍처: 기반 LLM 및 데이터 소스의 유연한 교체를 지원.
• 고효율 생성: 계단식 모델 접근 방식을 통해 대규모 구조화된 보고서를 빠르게 생성 가능.