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해결하는 문제

MemoryBridge는 AI 에이전트를 위한 교차 기기, 교차 플랫폼 공유 메모리 레이어를 제공합니다. 기기 간 전환(예: 휴대폰에서 PC로 이동) 시 컨텍스트가 단편화되는 문제를 해결하여, 채팅 기록을 수동으로 복사하여 붙여넣거나 AI에게 배경을 다시 설명할 필요가 없습니다. 단일 머신 메모리 시스템과 달리, 의미 메모리가 애플리케이션이 아니라 사용자를 따르도록 보장합니다.

작동 방식

이 시스템은 교차 기기 의미 메모리 연속성 아키텍처(CDSMP)를 구현합니다. 클라우드 드라이브(예: OneDrive 또는 Nutstore)의 폴더인 "채널"을 기기들이 암호화된 메모리 차분 패키지를 교환하는 만남의 장소로 사용합니다.

주요 기술 메커니즘은 다음과 같습니다:

• 결정적 키 파생: 기기는 PBKDF2-HMAC-SHA256을 사용하여 하드코딩된 시드에서 동일한 암호화 키를 파생하여, 제로 구성 동기화를 가능하게 합니다.
• 하이브리드 검색: 벡터 검색, 키워드 매칭, 의미 연관 네트워크(SAN) 그래프를 결합하고, 상호 순위 융합(RRF)을 통해 결과를 융합합니다.
• 콘텐츠 고정: 환각을 방지하기 위해 시스템은 원본 메모리를 다시 쓰거나 요약하지 않으며, 구조적 매개변수만 조정합니다.
• MCP 통합: 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버로 작동하여 Claude Code, Cursor, Cline과 같은 클라이언트가 메모리 저장소에 접근할 수 있게 합니다.
• 게이트웨이 모드: "기지국" 모드를 통해 모바일 기기가 HTTP를 통해 메모리 저장소에 접근할 수 있습니다.

대상 사용자

• 여러 기기에서 작업하는 AI 코딩 어시스턴트(Cursor, Claude Code 등) 사용자.
• 자체 호스팅되고 암호화된 메모리 레이어를 원하는 개인 AI 스택을 구축하는 개발자.
• LLM 기반 메모리 증류를 피하고, 프라이버시 중심의 클라우드 AI 메모리 대안을 찾는 사용자.

하이라이트

• 교차 기기 연속성: 암호화된 클라우드 드라이브 차분을 통해 휴대폰, PC, 태블릿 간에 메모리를 원활하게 동기화합니다.
• C-Level 통합: MCP를 기본 지원하여 단일 메모리 저장소를 다양한 AI IDE 및 에이전트 간에 공유할 수 있습니다.
• 핸드오버 카드: 장기 작업을 위한 지속적인 "작업대" 역할을 하는 특수 메모리 유형(kind=handover)으로, 목표, 실패, 다음 단계를 추적합니다.
• 제로 구성 동기화: 자동 키 파생 및 클라우드 드라이브 감지로 표준 동기화를 위한 비밀번호 관리가 필요 없습니다.
• 엣지 프리로딩: 새 기기를 열기 전에 높은 사용 빈도의 메모리를 푸시하여 검색 지연을 제거합니다.
• 프라이버시 우선: 마이그레이션 태그가 있는 PAMS(프라이버시 접근 관리 시스템)를 구현하여 로컬 전용 노드가 기기를 떠나지 않도록 보장합니다.