chaseai-yt/claudex-loop

해결하는 문제

Claudex Loop는 단일 AI 모델에 의존하는 소프트웨어 개발의 위험을 해결하기 위해 교차 공급자 검토 및 검사 워크플로를 구현합니다. 한 AI 모델(예: Claude)이 구축이나 계획을 담당하고, 독립적인 모델(예: Codex)이 계획을 검토하고 최종 코드를 검사하도록 요구하여 '제2의 의견'을 강제함으로써 품질을 높이고 오류를 줄입니다.

작동 방식

이 프로젝트는 Claude Code 및 Codex CLI 도구와 통합되는 일련의 스킬을 제공합니다. 워크플로는 구조화된 경로를 따릅니다. 호스트 에이전트가 컨텍스트를 조사하고 계획을 생성하며, 독립적인 '검토자' 모델이 증거를 바탕으로 해당 계획에 이의를 제기하고, 승인되면 '빌더' 모델이 코드를 구현합니다. 마지막으로 두 번째 독립 모델이 변경 사항에 대한 최종 검사를 수행합니다. 시스템은 PLAN.md와 PLAN-REVIEW-LOG.md를 유지하여 모든 결정, 발견 사항 및 모델 상호 작용을 추적합니다.

대상 사용자

이 도구는 AI 코딩 어시스턴트를 사용하고 AI 생성 코드의 신뢰성을 향상시키기 위해 엄격한 다중 에이전트 검증 프로세스를 구현하려는 개발자를 위한 것입니다. CLI 기반 AI 워크플로에 익숙하고 구조화되고 감사 가능한 개발 루프를 적용하려는 사용자를 위해 설계되었습니다.

주요 기능

• 교차 공급자 검증: 서로 다른 AI 모델을 자동으로 페어링하여 빌더와 검토자가 동일한 개체가 아니도록 보장합니다.
• 독립 검토 주기: 최대 5회의 계획 검토와 2회의 코드 검사를 지원하여 최종 구현 전에 문제를 발견합니다.
• 작업 라우팅: 비용, 복잡성 또는 역할에 따라 특정 작업에 가장 적합한 모델을 결정하는 데 도움이 되는 독립형 claudex-route 스킬을 포함합니다.
• 감사 가능성: 계획, 발견 사항 및 모델 결정에 대한 상세한 로그를 유지하며, SHA256 해시를 포함하여 계획 변경 시 이전 승인이 무효화되도록 보장합니다.
• 구성 가능한 워크플로: 사용자는 특정 역할(검토자, 빌더, 검사자)에 대한 모델, 노력 수준 및 라운드 상한을 재정의할 수 있습니다.