PolyArch/humanize

해결하는 문제

Humanize는 Claude Code용 플러그인으로, AI 코딩의 '한 번에 완성' 방식을 반복적인 개발 주기로 대체합니다. 독립적인 검토 프로세스를 도입함으로써 AI가 생성한 코드의 사각지대를 방지하고, 모든 수용 기준을 충족할 때까지 코드를 단계적으로 개선합니다.

작동 방식

이 프로젝트는 RLCR(Ralph-Loop with Codex Review)라고 불리는 워크플로우를 구현합니다. 이 프로세스는 개발을 두 가지 명확한 단계로 나눕니다:

1. 구현: Claude가 실제 코딩 작업을 수행합니다.
2. 코드 리뷰: 독립된 에이전트(Codex)가 코드 품질을 검토하고 심각도 마커로 문제를 표시합니다.

이러한 문제는 다시 구현 단계로 피드백되어 지속적인 개선 루프를 형성합니다. 시스템은 또한 루프 시작 전에 초기 아이디어 초안과 세부 계획을 생성하기 위한 도구를 포함하고 있어, 인간 사용자가 프로젝트의 설계자 역할을 유지할 수 있도록 합니다.

대상 사용자

AI 생성 코드의 신뢰도를 높이고 버그를 줄이고자 하는 Claude Code 사용자.

주요 기능

• 독립된 리뷰: Claude의 작업을 별도의 AI(Codex)가 검토하여 단일 모델의 사각지대를 제거합니다.
• 반복적 개선: 모든 수용 기준을 충족할 때까지 개발 루프를 반복합니다.
• 스웜 모드: 에이전트 팀을 사용해 개선을 병렬화할 수 있습니다.
• 계획 도구: 초기 아이디어 초안과 구현 계획을 생성하고 개선할 수 있는 내장 명령어.
• 외부 조사: 개발 중 깊이 있는 웹 조사를 위해 Gemini CLI와 통합되어 있습니다.