ethanplusai/codex-on-crack

해결하는 문제

다른 AI 모델 간 수동 전환 또는 각 프롬프트에서 프로젝트 맥락과 CLI 설정을 반복해서 설명할 필요가 사라집니다. 사용자는 하나의 작업에 여러 모델을 협업하게 하여, 계획, 구현, 검토 단계에서 각 모델의 강점을 활용할 수 있습니다.

작동 방식

시스템은 작업을 조율하고 도구를 관리하기 위해 "리더" 모델(Codex)을 사용합니다. 이 리더 모델은 "네이티브 워커"(Codex Router로 구성) 또는 Claude Code 클라이언트(특히 Opus 5.5 대상)에 작업을 위임할 수 있습니다. 일반적인 워크플로우는 다음과 같습니다: 리더 모델이 작업을 계획하고, 워커 모델이 구현하며, 리더 모델이 결과를 검토합니다. 시스템은 계획, 워커 구성, 실행을 처리하기 위한 세 가지 핵심 기술인 crack-plan, crack-setup, crack을 포함합니다.

대상 사용자

계획에는 고수준 추론 모델을, 구현에는 빠르고 비용 효율적인 모델을 사용하고 싶은 Codex 개발자 및 고급 사용자, 또는 Claude Code의 실행 기능을 Codex 워크플로우에 통합하고 싶은 사용자에게 적합합니다.

주요 특징

• 다중 모델 조율: 한 대화 내에서 다양한 모델(예: 계획에 Opus 5.5, 구현에 DeepSeek V4.1 Flash)을 조율 가능.
• 통합 검토 프로세스: 리더 모델이 최종 확정 전에 워커 모델이 생성한 작업을 검증.
• 시각적 모니터링: 선택적 MCP App 패널을 통해 에이전트 인수인계, 도구 활동, 각 실행 시간을 실시간으로 확인 가능.
• 유연한 구성: 싱글 모델 작업부터 복잡한 리더-워커-리뷰어 체인까지 다양한 설정을 지원.