birdnet-team/BirdNET-Analyzer

해결하는 문제

BirdNET-Analyzer는 조류 다양성 모니터링을 위한 딥러닝 솔루션을 제공합니다. 연구자와 과학자들이 대량의 음성 데이터를 처리하여 조류 종을 식별할 수 있게 하여, 컴퓨터 과학 지식이 없는 사람들도 음향 분석에 접근할 수 있도록 합니다.

작동 방식

이 프로젝트는 딥러닝 모델을 사용하여 음성 파일을 분석하고 조류 종을 식별합니다. birdnet-analyze 및 birdnet-species와 같은 명령줄 도구와 사용자가 분석을 실행할 수 있는 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 제공합니다. 또한 고급 음향 연구를 위한 임베딩 추출 및 유사성 검색 기능도 지원합니다.

대상 사용자

주로 보존 생물음향학 및 조류 다양성 모니터링 분야의 과학자와 연구자, 소프트웨어 공학에 깊은 기술적 배경이 없는 사용자를 대상으로 합니다.

주요 특징

• 광범위한 종 지원: 6,500종 이상의 종을 식별할 수 있습니다.
• 유연한 인터페이스: 명령줄 인터페이스(CLI)와 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 모두 제공합니다.
• 확장성: 사용자 정의 분류기 학습 및 유사성 검색을 위한 임베딩 추출 도구를 포함합니다.
• 크로스플랫폼: Linux, Windows, macOS에서 사용 가능합니다.