microsoft/Biodiversity
Microsoft AI for Good Lab — Biodiversity research hub. Open-source AI models, edge devices, and tools for biodiversity monitoring and conservation. Your source for MegaDetector, SPARROW, PytorchWildlife, Bioacoustics, and more.
What it solves
이 프로젝트는 생물다양성 모니터링 및 야생동물 보전을 위해 설계된 AI 도구 모음을 제공합니다. 카메라 트랩, 바이오음향 센서, 항공 이미지에서 방대한 데이터를 처리하여 동물, 사람, 차량 종을 식별하고 모니터링하는 문제를 해결합니다.
How it works
이 저장소는 여러 전문 AI 프로젝트의 중앙 허브 역할을 합니다:
- MegaDetector: 카메라 트랩 이미지에서 동물, 사람, 차량을 감지하는 AI 모델.
- MegaDetector-Acoustic: 음성으로부터 오디오 분류와 종 식별을 수행하는 바이오음향 AI.
- MegaDetector-Overhead: 항공 영상에서 포인트 기반 야생동물 위치 추정을 위한 도구.
- MegaDetector-Sonar: 사이드스캔 소나 이미지의 처리 및 특징 탐지를 위한 시스템.
- MegaDetector-Classifier: 특정 데이터셋 및 지역에 맞게 종 분류 모델을 미세 조정하는 프레임워크.
- PyTorch-Wildlife: 보전 AI를 위한 협업 딥러닝 프레임워크 및 모델 저장소.
- SPARROW: 원격 현장 배치를 위한 태양광 AI 엣지 디바이스.
Who it’s for
야생동물 모니터링 및 생물다양성 보전을 위해 다양한 센서 데이터 유형을 활용하는 보전가, 연구자, NGO를 위한 도구입니다.
Highlights
- Multimodal Monitoring: 이미지(카메라 트랩, 항공, 소나)와 오디오(바이오음향)를 지원합니다.
- Edge Deployment: SPARROW를 통한 원격 현장 배치 하드웨어 포함.
- Unified Framework: PyTorch-Wildlife가 보전 AI를 위한 협업 모델 저장소를 제공합니다.
- Wide Adoption: 전 세계 국립공원, 연구 대학 및 NGO에서 널리 사용되고 있습니다.