woheller69/whoBIRD

해결하는 문제

whoBIRD는 실시간으로 새의 울음소리를 분석하여 종을 식별하는 안드로이드 앱입니다. 인터넷 연결 없이 전 세계 6,000종 이상의 새 종을 데이터베이스에서 식별할 수 있습니다.

작동 방식

이 앱은 BirdNET 프로젝트의 머신러닝 알고리즘과 TFLite 라이브러리를 사용하여 기기의 마이크에서 입력되는 오디오를 분석합니다. 오디오는 기기 내부에서 로컬로 처리되어 즉각적인 식별 결과를 제공합니다. 사용자는 고역 통과 필터를 사용해 배경 잡음을 줄이고, 탐지 정확도를 조절하기 위해 확률 임계값을 조정할 수 있습니다.

대상 사용자

인터넷 연결이 불가능한 원격 지역에서도 현장에서 새를 식별하고 싶은 새 관찰 애호가 및 자연 관찰자에게 적합합니다.

주요 기능

• 오프라인 식별: 모든 분석을 기기 내에서 수행하므로 실시간 탐지에 인터넷 연결이 필요하지 않습니다.
• 광범위한 데이터베이스: 6,000종 이상의 새 종을 식별할 수 있습니다.
• 위치 기반 필터링: 메타 모델을 사용해 특정 장소와 시간에 해당 새 종이 존재할 가능성을 확인하며, 이동성 있는 새를 더 잘 탐지할 수 있도록 가중치 버전을 제공합니다.
• 사용자 정의 오디오 입력: USB 마이크를 포함한 다양한 오디오 소스를 지원하고, 저주파 노이즈를 최소화하기 위한 고역 통과 필터를 제공합니다.
• 관찰 기록 관리: 탐지 기록을 데이터베이스에 저장하고 백업, 공유, 삭제할 수 있습니다.
• 오디오 녹음 기능: Android 12 이상 기기에서는 각 탐지 결과에 대해 .wav 파일을 저장할 수 있습니다.