beixiaocai/rebucca

해결하는 문제

Rebucca는 다중 채널 동영상 접근 및 지능형 제어 분석 플랫폼입니다. RTSP 및 GB28181과 같은 다양한 동영상 스트림을 통합하고, AI를 자동으로 적용하여 침입, 라인 통과와 같은 특정 이벤트를 탐지하고, 이러한 이벤트 기반으로 구조화된 알림을 트리거하는 문제를 해결합니다.

작동 방식

이 플랫폼은 ZLMediaKit과 ONVIF 탐색을 사용하여 동영상 스트림을 통합합니다. 두 단계 분석 프로세스를 사용합니다: 먼저 '작은 모델' (PyTorch, ONNX 또는 OpenVINO를 사용한 YOLO)이 초기 탐지를 수행합니다. 선택적으로 OpenAI 호환 대규모 모델 (LLM)을 사용하여 정확도를 높이기 위한 검증을 수행합니다. 사용자는 비디오 피드 위에 다각형 영역을 그려 규칙(예: 밀도, 체류 시간, 방향 등)을 설정하여 '비즈니스 알고리즘'을 정의하고, 알림이 트리거되는 조건을 결정합니다.

대상 사용자

전통적인 컴퓨터 비전 탐지와 현대적인 LLM 검증, 사용자 정의 가능한 공간 알림 규칙을 결합한 종합적인 감시 시스템이 필요한 운영자 및 개발자에게 적합합니다.

주요 기능

• 다중 프로토콜 지원: GB28181 및 RTSP 스트림과 호환됩니다.
• 하이브리드 AI 파이프라인: 빠른 YOLO 기반 탐지와 선택적 LLM 기반 검증을 결합합니다.
• 사용자 정의 알림: 침입, 라인 통과, 방향, 밀도, 체류 시간 등 5가지 후처리 규칙을 지원합니다.
• 운영 도구: 모니터링용 제어판, 녹화 기능, 알림 추세를 분석하는 통계 대시보드를 포함합니다.
• 다국어 지원: 7개의 다른 언어를 지원합니다.