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해결하는 문제

SxDevOps는 기존 IT 운영에서 정보와 작업의 단편화 문제를 해결합니다. 알림, 로그, 추적, 변경 기록을 위해 별도의 시스템을 수동으로 전환하는 대신, 이러한 기능을 단일 AI 기반 워크플로우로 통합합니다. 운영 프로세스를 "시스템 간 검색"에서 상태 관찰, 증거 수집, 시스템 조회, 작업 확인의 간소화된 흐름으로 변환합니다.

작동 방식

이 플랫폼은 4가지 핵심 계층을 통합합니다.

1. 관찰 가능성 사실 계층: Prometheus, Grafana, SkyWalking과 같은 소스에서 알림, 메트릭, 로그, 추적을 집계하여 AI 에이전트에 증거를 제공합니다.
2. 이벤트 센터: 실행 결과, 중요한 쓰기 작업, 장애 위치 파악 단서를 기록하여 사후 분석에 사용합니다.
3. 작업 센터: 호스트 검사, 배치 명령, 스크립트 템플릿, 예약 작업을 관리합니다.
4. AIOps 에이전트: LLM을 사용하여 이해와 계획을 수행합니다. 제어된 오케스트레이션 체인을 사용합니다. 액션 라우터가 작업 유형을 식별하고, 에이전트 모드(Direct, ReAct, 또는 Plan + ReAct)가 추론 방법을 결정하며, 사전 점검이 실행 전에 권한과 위험 평가를 보장합니다.

중요한 점은 모델이 후보와 계획만 생성하며, 모든 중요한 작업은 백엔드 RBAC(역할 기반 액세스 제어)를 통과하고 실행 전에 수동으로 사람의 확인이 필요합니다.

대상 사용자

문제 해결 비용을 줄이고 단편화된 운영 도구를 AI 지원 진단 및 실행 플랫폼으로 통합해야 하는 IT 운영(Ops) 엔지니어와 SRE.

주요 기능

• 제어된 AI 실행: 모든 쓰기/실행 작업에 사람의 확인을 요구하여 LLM의 "환각" 또는 무단 작업을 방지합니다.
• 포괄적인 통합: Kubernetes, Docker, SSH, Prometheus, Grafana 및 다양한 추적/로깅 도구에 대한 기본 지원.
• 포괄적인 감사: 모든 세션, 도구 호출, 사전 점검, 실행 결과가 감사와 학습을 위해 기록됩니다.
• 구조화된 증거: "스킬"과 SOP를 사용하여 AI 출력을 제한하고, 결론이 자유 형식 생성이 아닌 구조화된 사실에 기반하도록 보장합니다.