YoungCan-Wang/WyckoffTradingAgent

해결하는 문제

WyckoffAgent는 복잡한 윈코프 볼륨-가격 분석 과정을 자동화하기 위해 설계된 AI 기반 거래 보조 도구입니다. 자연어 질의와 기술적 시장 데이터 사이의 격차를 메우며, 트레이더가 모든 차트를 수동으로 분석하지 않고도 시장 스크리닝, 포트폴리오 진단, 리서치 보고서 생성이 가능하게 합니다.

작동 방식

시스템은 실시간 시장 데이터(TickFlow를 통해)와 대규모 언어 모델(LLM)을 통합하여 자동화된 파이프라인을 구축합니다. A주식, 홍콩 주식, 미국 주식 시장에서 개념적 메인라인과 매수 포인트를 식별하기 위한 '트랩' 스크리닝 프로세스를 사용합니다. CLI, 웹 앱, 데스크톱 앱을 통해 트리거할 수 있으며, GitHub 또는 로컬 파일 시스템과 같은 외부 도구와 연동 가능한 Model Context Protocol(MCP)을 지원합니다.

대상 사용자

윈코프 분석 방법을 따르며 AI를 활용해 리서치, 스크리닝, 리스크 관리 워크플로우를 자동화하고자 하는 트레이더 및 투자자를 대상으로 합니다.

주요 기능

• 대화형 에이전트: 자연어로 진단, 스크리닝, 리서치 보고서를 트리거할 수 있습니다.
• 다중 시장 지원: A주식, 홍콩 주식, 미국 주식에 대해 독립적인 워크플로우를 제공합니다.
• AI 기반 리서치: 논리 기반(예: "논리적 파산" 또는 "점프오프 보드")으로 분류된 보고서를 생성합니다.
• 자동화된 트랩 스크리닝: 수천 개의 주식에서 메인라인을 동적으로 탐색하고 매수 포인트를 확인합니다.
• 에이전트 메모리: L1 원자, L2 시나리오, L3 페르소나의 계층적 메모리 시스템을 구현하여 더 나은 문맥 재현을 가능하게 합니다.
• MCP 통합: Claude Code나 Cursor와 같은 도구에서 사용 가능한 18개의 도구를 Model Context Protocol을 통해 노출합니다.
• 포괄적인 도구 세트: 로컬 대시보드, 백테스팅 그리드, Feishu, DingTalk, Telegram 등 다중 채널 알림 기능을 포함합니다.