hsliuping/TradingAgents-CN

基于多智能体LLM的中文金融交易框架 - TradingAgents中文增强版

해결하는 문제

TradingAgents-CN은 중국 사용자를 위한 다중 에이전트 주식 분석 플랫폼입니다. 실시간 거래 지시를 제공하지 않고, 교육적 및 연구 목적에 집중하여 체계적이고 AI 기반의 주식 연구 및 전략 실험을 가능하게 합니다.

작동 방식

이 플랫폼은 전문 분석가를 시뮬레이션하는 다중 에이전트 프레임워크를 사용합니다. OpenAI, Google AI, VolcEngine Ark를 포함한 여러 LLM 제공업체를 통합하고, Tushare, AkShare, BaoStock 등의 소스에서 데이터를 동기화합니다. FastAPI 백엔드와 Vue 3 프론트엔드를 활용해 웹 기반 인터페이스를 제공하며, 설정 관리, 실시간 분석 진행 추적, Markdown, Word, PDF 형식으로 전문 보고서 내보내기 기능을 지원합니다.

대상 사용자

A주식, 홍콩 주식, 미국 주식에서 준수 기반 주식 시장 분석을 위해 다중 에이전트 AI 프레임워크를 배우고자 하는 연구자, 학생, 개인을 대상으로 합니다.

주요 특징

  • 다중 LLM 통합: 국내 중국 LLM 및 추론 모델을 포함한 다양한 제공업체를 지원하며, 최적화된 reasoning_effort 전달 기능을 제공합니다.
  • 중국 시장 지원: A주식 및 로컬라이즈된 중국어 인터페이스를 완전히 지원합니다.
  • 엔터프라이즈 수준 인프라: MongoDB와 Redis의 이중 데이터베이스 아키텍처, 사용자 권한 관리, Docker 다중 아키텍처 지원(amd64 및 arm64)을 갖추고 있습니다.
  • 고급 분석 도구: 지능형 뉴스 분석, 다단계 뉴스 필터링, 전략 검증을 위한 시뮬레이션 거래 시스템, 다차원 지표 기반 주식 스크리닝 시스템을 포함합니다.

관련

  • 프로젝트
    oficcejo/aiagents-stock

    글로벌 시장의 기술적, 기본적, 자금 흐름 인사이트를 제공하는 AI 기반 다중 에이전트 주식 분석 시스템.

  • 프로젝트
    KylinMountain/TradingAgents-AShare

    A주 시장에 대한 심층 분석 및 매매 제안을 제공하기 위해 전문 투자 조사 기관을 시뮬레이션하는 멀티 에이전트 AI 시스템입니다.

  • 프로젝트
    x-pai/AlphaBot

    LLM, 머신러닝 및 실시간 시장 데이터를 결합하여 트레이더가 데이터 기반 투자 결정을 내릴 수 있도록 도와주는 AI 기반 주식 분석 어시스턴트입니다.

  • 프로젝트
    TauricResearch/TradingAgents

    전문적인 트레이딩 회사의 구조를 시뮬레이션하여 분석, 연구 및 리스크 관리를 수행하는 전문 에이전트를 활용해 금융 거래 결정을 지원하는 멀티 에이전트 LLM 프레임워크입니다.

  • 프로젝트
    simonlin1212/TradingAgents-astock

    TradingAgents‑Astock은 Apache‑2.0 라이선스, pip로 설치 가능한 TradingAgents 연구 프레임워크의 파생 버전으로, 중국 A주 시장에 맞게 재설계되었습니다. 세 가지 새로운 분석가 역할(정책, 핫머니, 락업)을 추가하고, 무료 중국 데이터 소스(mootdx, 동방재경, 신랑 등)를 사용하며, A주 거래 규칙(T+1, 가격 제한, 로트 크기)을 강제합니다. 파이프라인은 7명의 분석가 → 버 bull/베어 디베이트 → 연구 매니저 → 트레이더 → 리스크 디베이트 → 포트폴리오 매니저의 흐름을 거치며, 두 단계의 LLM(빠른 및 깊은)을 사용합니다. 사용자는 .env 파일로 원하는 LLM 제공자(MiniMax, DeepSeek, OpenAI, Anthropic 등)를 설정한 후 CLI 또는 Streamlit UI로 분석을 실행하여 중국어 Markdown/PDF 보고서와 선택적 성능 통계를 받을 수 있습니다. 연구/교육용 도구이며, 투자 조언이나 백테스팅 시스템이 아닙니다.