Tiendil/feeds.fun

해결하는 문제

Feeds Fun은 정보 과부하 문제를 해결하기 위해 설계된 자체 호스팅 뉴스 리더입니다. 사용자가 수많은 뉴스 피드를 관리하면서도 AI 기반 태그 지정과 사용자 정의 스코어링 규칙을 통해 가장 흥미롭고 중요한 콘텐츠만 읽을 수 있도록 합니다.

작동 방식

시스템은 "Librarian" 워커를 사용하여 뉴스 항목을 분석하고 다양한 프로세서를 통해 태그를 할당합니다. 단순한 프로세서(예: 도메인 추출)를 지원하는 동시에, 가장 강력한 기능은 OpenAI 및 Gemini와 같은 LLM을 사용해 관련 태그를 자동으로 탐지하는 것입니다. 이러한 원시 태그는 일관성을 보장하기 위해 정규화 체인을 통과합니다(예: 관사 제거, "vs" 용어 분리). 사용자는 이러한 태그를 기반으로 뉴스에 대한 스코어링 규칙을 정의할 수 있어, 피드를 필터링하고 정렬하여 특정 주제를 우선시할 수 있습니다.

대상 사용자

많은 RSS/뉴스 피드를 구독하고 AI를 활용해 콘텐츠를 고도로 커스터마이징하고 필터링할 수 있는 자체 호스팅 방식을 원하는 전문 사용자에게 적합합니다.

주요 특징

• AI 기반 태그 지정: ChatGPT 또는 Gemini를 사용해 뉴스 항목에 자동으로 태그를 부여합니다.
• 사용자 정의 스코어링: 태그 기반 규칙을 정의해 뉴스의 우선순위를 설정할 수 있습니다.
• 유연한 배포: Docker를 통해 단일 사용자 및 다중 사용자 환경 모두 지원합니다.
• 광범위한 소스 지원: Reddit, GitHub, YouTube, ArXiv, Hacker News 등 주요 소스와 개선된 통합을 제공합니다.
• 확장 가능한 아키텍처: 사용자 정의 태그 프로세서, 정규화기, 소스별 플러그인을 추가할 수 있습니다.