SynaLinks/synalinks-skills

해결하는 문제

Synalinks 프레임워크를 사용할 때 코드 에이전트(Claude Code, Codex, OpenCode 등)가 손상되거나 비표준적인 코드를 생성하는 것을 방지합니다. Synalinks는 Keras를 영감으로 하기 때문에, LLM은 종종 이 구문을 LangChain이나 DSPy와 같은 다른 라이브러리와 혼동합니다. 이러한 스킬은 에이전트가 프레임워크를 올바르게 사용할 수 있도록 필요한 제약과 안내를 제공합니다.

작동 방식

이 프로젝트는 오픈된 에이전트 스킬 형식을 따르는 표준화된 SKILL.md 파일을 제공합니다. 이 파일은 코드 에이전트가 읽고 자동으로 활성화할 수 있는 재사용 가능한 지침 세트로 작동합니다. 스킬은 핵심 데이터 모델, 프로그램 구축, 지식 기반, 최적화기에 이르기까지 프레임워크 구성 요소의 스캔 가능한 개요를 포함하며, 실행 가능한 예제 스크립트와 심층 참조 문서로 안내합니다.

대상 사용자

Synalinks 신경기호 AI 프레임워크를 사용하고 AI 코드 에이전트를 구현 지원에 활용하는 개발자들입니다.

주요 특징

• 다중 에이전트 호환성: Claude Code, Codex, OpenCode, pi 등 다양한 에이전트 생태계에서 동일한 수정되지 않은 형식으로 작동합니다.
• 포괄적인 커버리지: 코어, 프로그램, 모듈, 제어 흐름, 에이전트, 지식, 훈련, 보상, 최적화기, 제공자까지 안내합니다.
• 간편한 설치: 프로젝트별 또는 전역 설정을 위한 skills CLI 지원, 웹 기반 인터페이스에서는 .skill 아카이브 업로드도 가능합니다.
• 재현 가능한 설정: skills-lock.json 파일을 사용해 SHA-256 해시로 스킬 콘텐츠를 고정하여 팀 간 및 CI 환경에서 일관성을 보장합니다.