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해결하는 문제

파편화된 연구와 지식을 관리하는 문제를 구조화된 AI 편집 위키 시스템을 통해 해결합니다. 사용자는 대략적인 아이디어를 캡처하고 심층 연구를 수행하며, 해당 정보를 체계적이고 실행 가능한 프로젝트 브리핑 및 전달 계획으로 변환할 수 있습니다.

작동 방식

이 시스템은 AI 에이전트(Claude Code, OpenAI Codex, OpenCode 등)를 위한 전문 기술로 작동합니다. 허브 앤 스포크 모델을 사용하여 에이전트가 소스를 수집하고 병렬 연구를 수행하며, 결과를 로컬의 Obsidian 호환 위키로 컴파일합니다. 사용자는 자연어 명령을 통해 주제를 조사하고, 미디어를 수집하고, 인벤토리를 추적하거나 특정 논제를 검증하는 등의 상호작용을 할 수 있습니다.

대상 사용자

AI 에이전트를 활용하여 복잡한 정보를 관리하고, 프로젝트 자산을 추적하거나, 방대한 데이터를 구조화된 지식 베이스로 통합하는 연구자, 개발자 및 파워 유저를 위해 설계되었습니다.

주요 특징

• 멀티 런타임 지원: Claude Code, OpenAI Codex, OpenCode, Pi를 포함한 다양한 AI 에이전트 환경에서 작동합니다.
• 논제 중심 연구: 특정 주장에 대한 찬반 증거를 수집하여 결론에 도달하는 조사 과정을 자동화합니다.
• Obsidian 호환성: 개인 지식 관리를 위해 Obsidian과 직접 통합되는 형식으로 지식을 저장합니다.
• 프로젝트 핸드오프: 전달 단계로의 전환을 위해 포괄적이고 검증된 프로젝트 체크포인트 및 지식 브리핑을 생성합니다.
• 인벤토리 관리: 정보뿐만 아니라 위키 구조 내에서 물리적 자산, 도구 및 소스 대기열을 추적합니다.