AhmadHassan-BTed/Turnitout-Humanizer

해결하는 문제

Turnitout은 문서와 소스 코드에서 AI 생성 흔적과 추적 마커를 제거하도록 설계된 프로그래매틱 엔진입니다. AI 탐지 시스템(Turnitin, GPTZero, CopyLeaks 등)과 암호화 워터마크(Google SynthID 또는 Claude 워터마크 등)가 AI 생성 콘텐츠를 식별하는 데 사용하는 패턴을 수학적으로 교란하여 이 문제를 해결합니다.

작동 방식

생성 AI를 사용하여 텍스트를 다시 쓰는 상업용 휴머나이저와 달리(종종 새로운 AI 패턴이나 환각을 도입함), Turnitout은 100% 규칙 기반의 비생성 엔진을 사용합니다. 15단계 파이프라인을 통해 파일을 처리하며 언어적 동의어 대체, 능동/수동태 조정, 절 재구성을 수행합니다. 특히 보이지 않는 제로 너비 유니코드 문자와 C2PA 메타데이터를 대상으로 제거하면서 문서 레이아웃, LaTeX 방정식, 실행 가능한 코드 로직이 완전히 변경되지 않도록 보장합니다.

대상 사용자

이 도구는 학술 논문, LaTeX 원고 또는 소스 코드 파일이 AI 추적 메타데이터와 탐지 트리거 없이 원본 데이터, 형식, 코드 구문의 무결성을 손상시키지 않도록 해야 하는 연구자, 개발자, 학생을 위해 설계되었습니다.

주요 특징

• 제로 AI 접근 방식: 생성 모델 대신 결정론적 규칙 기반 엔진을 사용하여 새로운 AI 흔적을 만들지 않습니다.
• 포괄적인 추적 제거: Claude 워터마크, SynthID 해시, C2PA 메타데이터를 특별히 대상으로 파괴합니다.
• 형식 보존: LaTeX 방정식, XML 스타일, 소스 코드 로직을 포함한 복잡한 레이아웃의 무결성을 유지합니다.
• 코드 특화 휴머나이제이션: 실제 실행 코드와 구문은 그대로 두고 코드 주석과 docstring을 다시 작성합니다.
• 프라이버시 우선: 파일을 메모리에서 처리하며 데이터 로깅이나 저장이 없어 개인정보 보호 기준을 준수합니다.
• 광범위한 호환성: .docx, .tex, .md 등 다양한 형식과 Python, C++, Java와 같은 다양한 프로그래밍 언어를 지원합니다.