guillaumemeyer/watermarks-remover

해결하는 문제

이 프로젝트는 텍스트와 파일에서 AI가 생성한 출처 표시 및 워터마크를 제거하는 도구를 제공합니다. AI 공급업체가 기계 생성 콘텐츠를 식별하기 위해 사용하는 보이지 않는 마커를 제거하여 콘텐츠 소유자의 개인정보 보호와 데이터 위생을 보장하려는 사용자를 위해 설계되었습니다.

작동 방식

시스템은 세 가지 주요 계층에서 작동합니다.

• 계층 A (결정론적): Python 스크립트를 사용하여 보이지 않는 Unicode 문자, 특수 공백, 양방향 오버라이드 및 태그 문자를 제거합니다.
• 계층 B (통계적): 에이전트 주도 재작성 또는 특정 재작성 후크(rewrite hook)를 통해 토큰 샘플링 워터마크를 처리합니다.
• 파일: 이미지(PNG, JPEG, WebP 등), 문서(PDF, DOCX, XLSX, PPTX), 미디어 파일(MP4, WAV, MP3)을 포함한 다양한 형식에서 메타데이터와 출처 표시를 제거합니다.

독립형 HTTP 서비스, CLI 스크립트 세트 또는 AI 에이전트(Claude Code, Codex, Cursor 등)의 "스킬"로 배포하여 에이전트가 작성한 파일을 자동으로 정리할 수 있습니다.

대상 사용자

• AI 에이전트가 작성한 파일을 자동으로 정리하려는 AI 에이전트 사용자.
• 자신의 문서와 이미지에서 AI 출처 마커를 제거하려는 콘텐츠 제작자.
• HTTP API를 통해 AI 워터마크 제거 기능을 자신의 애플리케이션에 통합하려는 개발자.

주요 특징

• 다중 공급업체 지원: Claude, Gemini (SynthID-Text), OpenAI 및 오픈 LLM 스킴(Kirchenbauer, Aaronson)의 마커를 대상으로 합니다.
• 에이전트 통합: Claude Code, Codex, Cursor 및 Grok을 위한 전용 설치 프로그램을 포함합니다.
• 상세한 파일 지원: 단순 텍스트부터 PDF 및 DOCX와 같은 복잡한 컨테이너까지 방대한 범위의 형식을 처리합니다.
• 결정론적 후크: PostToolUse 후크로 구성하여 에이전트가 파일을 작성한 직후 자동으로 파일을 검사하거나 정리할 수 있습니다.