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무엇이 문제를 해결하나요

이것은 "AI-isms"—예측 가능한 글쓰기 패턴, 기계적인 표현, AI 생성 콘텐츠가 쉽게 식별되고 종종 지루하게 느껴지는 구조적 징후—를 해결합니다. 텍스트를 감사하고 더 인간적이고 자연스럽게 들리도록 다시 쓰는 체계적인 방법을 제공합니다.

어떻게 작동하나요

이 프로젝트는 SKILL.md 파일에 들어 있는 구조화된 지시 세트인 휴대 가능한 "스킬"로 구현되며, Claude Code, OpenClaw, Cursor와 같은 다양한 AI 에이전트에 통합할 수 있습니다. 다층적인 탐지 및 편집 접근 방식을 사용합니다:

• 세 가지 운영 모드: Rewrite(플래그 지정 및 수정), Detect(플래그 지정만 하고 변경 없음), 또는 Edit(대상별 인플레이스 파일 변경)이 가능합니다.
• 구조화된 감사: 단순한 프롬프트 대신, 식별된 문제, 다시 쓴 내용, 변경 요약, 그리고 잔여 패턴을 잡기 위한 두 번째 패스 감사를 반환하는 구조화된 분석을 수행합니다.
• 계층 어휘 표: 빈도와 명확도에 따라 세 계층으로 나뉜 112개 항목의 어휘 교체 표를 사용하여 "leverage" 같은 단어를 "use"로 대체합니다.
• 패턴 카탈로그: 중요성 인플레이션, copula 회피, 챗봇 아티팩트, 구조적 균일성 등을 포함한 61가지 distinct 패턴 범주를 식별합니다.
• 음성 프로필: 캐주얼, 프로페셔널, 기술과 같은 선택적 프로필을 적용하여 출력 톤을 제어할 수 있습니다.

누가 사용하나요

Claude Code, Cursor, Hermes와 같은 AI 에이전트 사용자로서 고품질이고 인간처럼 들리는 콘텐츠를 제작하고 LLM 글쓰기의 "로봇" 지문을 제거하고자 하는 사람들을 위해 설계되었습니다.

주요 기능

• 두 패스 탐지: 자신의 다시 쓴 내용을 다시 읽어 첫 번째 편집 후에도 AI 패턴이 남아 있지 않도록 합니다.
• 광범위한 패턴 라이브러리: "챗봇 오프너"부터 "해시태그 스터핑"과 "벽 같은 텍스트 답변"까지 모두 다룹니다.
• 크로스 플랫폼 호환성: Claude Code, OpenClaw, Cursor, Windsurf, ChatGPT 맞춤 GPTs 등 다양한 도구에서 작동합니다.
• 감각에 기반하지 않음: 일반적인 "인간처럼 만들기" 지시가 아닌 특정 교체 표와 정의된 범주에 의존합니다.