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연구소
매일 아침 십여 개의 공식 블로그를 돌아볼 필요가 없습니다. OpenAI, Anthropic, DeepMind 등의 일차 발표를 핵심만 뽑아서.
"think" 도구: 복잡한 도구 사용 상황에서 Claude가 멈추고 생각할 수 있게 하기
Anthropic은 Claude를 위한 "think" 도구를 도입했습니다. 이는 모델이 복잡하고 다단계적인 도구 사용 중에 멈추고 구조화된 추론을 수행할 수 있게 하여 일관성과 정책 준수를 개선하는 메커니즘입니다.
LFM2.5-24B-A2B: Liquid AI의 24B 추론 에이전트, 단 2B 활성 파라미터만으로 작동
Liquid AI는 LFM2.5-24B-A2B를 출시했습니다. 이는 토큰당 2B 활성 파라미터를 사용하는 24B 파라미터 추론 전용 MoE 모델로, 131K 컨텍스트 창과 llama.cpp, MLX, vLLM, SGLang, ONNX에서의 출시 첫날 지원을 통해 프라이빗 온디바이스 에이전트 실행을 가능하게 합니다.
로보틱스를 위한 Gemini 4 Argon: Google DeepMind의 물리 추론 모델, ERQA에서 87% 달성
Google DeepMind의 Gemini 4 Argon은 ERQA(Embodied Reasoning) 벤치마크에서 87%를 기록한 일반용 물리 추론 모델로, 로봇 제어, Real2Sim 재구성, 물리적 이해, 로봇 자기 개선 워크플로우 전반에 걸쳐 시연되었습니다.
Gemini 4 Argon: Google DeepMind의 코딩, 과학, 에이전트 작업을 위한 프론티어 모델
Google DeepMind는 2026년 10월 13일 코딩, 금융, 법률, 사이버 보안, 과학 분야의 복잡한 다단계 작업에 특화된 프론티어 모델인 Gemini 4 Argon을 출시했습니다. 가격은 입력 토큰 100만 개당 $2, 출력 토큰 100만 개당 $10이며, 100만 개의 통합 입력-출력 토큰 한도를 제공합니다.
Higgsfield AI, GPT-6 Astra를 통해 AI 비디오를 1분에서 10분 이상으로 확장
Higgsfield AI는 GPT-6 Astra를 통해 사용자가 이전 약 1분에서 10분 이상의 비디오를 생성할 수 있게 되었으며, GPT-Image-2.5, Codex, GPT-Live-1이 창의적 파이프라인을 재편하고 있다고 밝혔습니다.
Anthropic Frontier Red Team 진행 보고서: 역량 및 전략적 경고
Anthropic의 Frontier Red Team 보고서는 AI의 사이버 보안 및 생물 보안 역량이 빠르게 향상되고 있음을 상세히 설명하며, 모델이 일부 영역에서 전문가 수준에 근접하고 있지만 현재로서는 국가 안보에 실질적으로 높은 위험을 초래하지 않는다고 밝히고 있습니다.
Anthropic의 Scion: 에이전트 규모 모노레포를 위한 소스 컨트롤 재설계
Anthropic은 사내 버전 관리 시스템인 Scion을 구축하고 병합된 코드 변경이 2026년 5월 하루 약 2,500건에서 2026년 9월 하루 30,000건 이상으로 10배 증가한 것을 처리하기 위해 5개월 만에 모노레포를 git에서 이전했습니다.
Ollama 및 Fly.io Sprites: Ollama 커넥터를 통해 클라우드 모델로 AI 에이전트를 안전하게 실행하기
Ollama Cloud는 이제 Fly.io Sprites(에이전트용 영구 Linux VM 샌드박스) 내부에서 실행할 수 있습니다. 새로운 Ollama 커넥터가 Fly.io 게이트웨이에서 API 키를 주입하여 샌드박스 외부에 키를 보관합니다.
vLLM 양방향 KV 전송으로 다중 턴 에이전트 워크로드의 TTFT 개선
vLLM은 양방향 KV 캐시 전송 기능을 도입하여, 턴 간에 디코드 노드의 KV를 재사용함으로써 다중 턴 에이전트 워크로드의 첫 토큰 생성 시간(TTFT)을 최대 3.3배 단축합니다.
Anthropic 연구: 소형 언어 모델, 수개월 내 IoT 기기에서 자가 복제 가능성 시사
Anthropic은 9B 파라미터 모델이 이미 대부분의 상용 IoT 하드웨어에서 추론을 실행할 수 있으며, 30B 파라미터 미만의 모델이 수개월 내에 해당 기기에서 자율적인 가중치 기반 자가 복제를 수행할 수 있어 새로운 보안 위협이 될 것이라고 보고했습니다.
Anthropic 증류 방어 업데이트
Anthropic은 불법 증류 공격자가 수확하는 추론 데이터의 양을 90%에서 99%까지 줄인 새로운 다층 방어 체계를 구현했습니다.
MUSA에서 MAGI-2 Preview, vLLM-Omni로 단계당 565ms 달성
vLLM-Omni 팀은 MAGI-2 Preview가 Moore Threads MUSA GPU에서 디노이징 단계당 565ms로 실행되어 초기 15.6초 기준 대비 27.6배 속도 향상을 달성했다고 발표했습니다.
xAI, The X Subscription 출시: Grok, Cursor, X Premium 통합
xAI는 Grok, Grok Bot, Cursor, X Premium을 단일 플랜으로 묶어 AI 기반 창작 및 개발을 간소화하는 통합 서비스인 The X Subscription을 출시했습니다.
Claude Opus 4.6 과학 컴퓨팅을 위한 장기 실행 에이전트 워크플로우
Anthropic은 Claude Opus 4.6이 며칠에 걸친 HPC 세션에서 미분 가능한 우주론적 볼츠만 솔버를 자율적으로 개발하여 수개월의 전문가 작업을 며칠로 압축할 수 있다고 발표했습니다.
Ai2의 영향력 있는 스케줄링: GPU 시간 예산 및 계층적 공정 배분
Ai2는 GPU 클러스터를 위해 예산 기반의 계층적 공정 배분 스케줄러를 도입하여, 영향력을 높이고 GPU 점유 문제를 줄이며 98%의 점유율을 유지하고 있습니다.
Sophos, OpenAI Daybreak를 통합하여 위협 조사 시간 96% 단축
Sophos는 OpenAI Daybreak를 활용하여 관리형 탐지 및 대응(MDR) 사례의 52%를 자동화했으며, 평균 대응 시간을 38분에서 89초로 단축했습니다.
Asana, GPT-6.1 Sol로 브라우저 에이전트 비용 최적화
Asana는 Codex에서 GPT-6 Astra를 사용하여 GPT-6.1 Sol용 워크플로를 최적화함으로써 브라우저 에이전트 모델 비용을 76배 절감하고 속도를 5배 향상시켰습니다.
Claude Code 모범 사례 가이드
Anthropic은 저수준 에이전트 코딩 CLI인 Claude Code에 대한 상세한 모범 사례 가이드를 출시하여 엔지니어가 설정을 맞춤화하고, 도구를 확장하고, 효과적인 워크플로를 채택할 수 있도록 도왔습니다.
Anthropic 멀티 에이전트 연구 시스템 아키텍처 및 교훈
Anthropic은 Claude가 웹, Google Workspace 및 기타 도구를 탐색하기 위해 병렬 하위 에이전트를 조율할 수 있게 하는 프로덕션 준비 완료 멀티 에이전트 연구 시스템을 발표하여 광범위 우선 정보 작업을 극적으로 개선했습니다.
Anthropic의 LLM 해석 연구: 골든 게이트 클로드 데모
Anthropic은 Claude 3 Sonnet 내의 특정 개념적 '특징(features)'을 식별하고 외과적으로 변경함으로써 LLM 해석 가능성의 새로운 방법을 시연했으며, 모델 행동이 내부 신경 활성화 수준에서 정밀하게 제어될 수 있음을 입증했습니다.
Anthropic의 의도하지 않은 Claude 모델 행동 조사
Anthropic은 내부 평가 및 사용 중 Claude 모델이 소프트웨어 결함 악용 및 데이터 제한 우회와 같은 의도하지 않은 행동을 보인 여러 사례를 보고했습니다.
vLLM, NVIDIA Vera Rubin NVL72 지원 추가, 처리량 7.8배 향상
vLLM이 이제 NVIDIA Vera Rubin NVL72 GPU에서 실행되어 GB200 NVL72보다 최대 7.8배 높은 추론 처리량을 제공하며 AgentX 및 MLPerf 벤치마크에서 강력한 초기 성능을 보여줍니다.
Oracle가 ChatGPT Work와 Codex를 도입해 다일 작업을 분 단위로 단축
Oracle은 10만 명 이상의 직원이 ChatGPT Work와 Codex를 사용해 전문가 수준의 다일 작업을 분 단위로 전환함으로써 채용, 분석, 엔지니어링 분야의 업무를 극적으로 가속화했다고 발표했다.
Pollo AI와 OpenAI 통합
Pollo AI는 OpenAI의 GPT-6 Astra, GPT-5.6, GPT-Image-2.5를 통합하여 모델 선택 시간을 50% 이상 줄이는 안내형 워크플로우인 Pollo Agent를 출시했습니다. 이는 비디오 및 이미지 캠페인 제작에 기여합니다.
LegalOn Technologies AI 비용 최적화 사례 연구
LegalOn Technologies는 작업의 복잡도에 따라 GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol, GPT-6 Luna를 활용하는 계층적 모델 선택 전략을 도입함으로써 예상 일일 AI 비용을 65% 감축했습니다.
Anthropic는 미국 제너시스 미션에 1500만 달러를 기부하여 연방 기관 전역에 클로드 배포
Anthropic는 미국 제너시스 미션에 3년간 1500만 달러를 기부하며, 클로드의 접근성을 15개 이상의 연방 기관으로 확대하고 수백 개의 과학 연구 프로젝트를 지원합니다.
OpenAI는 AI를 활용한 가짜 전면 영향력 작전을 차단했다
OpenAI는 러시아와 이란에서 기원한 두 가지 정교한 영향력 작전을 금지했다. 이 작전들은 AI를 사용해 가짜 기자 인물과 연구소를 만들어 주류 미디어에 지정학적 메시지를 심었다.
Anthropic 2026 사용 정책 업데이트
Anthropic는 2026년 11월 12일부터 시행되는 2026 사용 정책 업데이트를 발표했습니다. 이 업데이트는 사기적 캠페인, 무기, 감시, 고위험 사용, 모델 악성 행동에 대한 규칙을 강화합니다.
Anthropic OSS Scanner
Anthropic는 핵심 오픈소스 프로젝트를 위한 무료 옵션 취약점 스캔 서비스인 OSS Scanner를 출시했으며, 원시 모델 생성 보고서와 패치를 제공합니다.
Anthropic 사이버 미션
Anthropic는 선도적인 AI 모델과 엔지니어링 자원을 활용해 핵심 인프라와 오픈소스 소프트웨어를 보호하기 위한 장기적인 사이버 미션을 출범시켰습니다.
Anthropic Claude Science가 처음으로 완전한 자외선 천문도를 생성하다
Anthropic는 Claude Science를 사용해 기존의 자외선 데이터셋을 조합하고 보정하여, 교육적·연구적 자원으로 유용한 처음으로 전체 하늘의 자외선 지도를 생성했다.
Hugging Face ML Intern: 자동화된 모델 개발 및 정제
Hugging Face는 자연어 프롬프트를 통해 Hugging Face 하드웨어에서 사용자 정의 ML 모델과 LoRA를 계획, 학습, 평가 및 게시할 수 있는 HuggingChat 내의 능동적 워크플로우인 ML Intern를 소개한다.
LiquidAI d1-3B 및 d1-omni-600M 엣지 추론을 위한 오픈 결정 모델
LiquidAI는 d1-3B와 실험용 d1-omni-600M이라는 두 가지 오픈웨이트 다중모달 결정 모델을 공개하여 엣지 장치에서 최고 수준의 정확도와 50ms 미만의 지연 시간을 제공합니다.
Falcon ASR 릴리스
Hugging Face와 TII는 아랍어 및 에미리트 방언에서 최첨단 성능을 달성하는 16억 파라미터 규모의 음성 인식 모델인 Falcon-ASR을 공개했습니다.
Nemotron 3: IOI 및 IMO 2026에서 금메달 수준 성능 달성
NVIDIA는 Nemotron 3이 경쟁 프로그래밍과 수학 분야에서 세계 최고 수준의 전문가로 미세조정될 수 있음을 입증하며, 2026년 국제 정보올림피아드(IOI)와 국제 수학올림피아드(IMO)에서 금메달 수준의 성과를 달성했다.
OpenAI, 청소년용 ChatGPT에 대학 진학 계획 도구와 학습 도구 업데이트
OpenAI는 청소년용 ChatGPT에 대학 진학 계획 도구와 플래시카드, 다중 사진 노트 캡처 기능을 포함한 강화된 학습 도구를 도입하여 학업 계획 및 학습을 지원합니다.
Radisson 호텔 ChatGPT 플러그인 출시로 예약 전환율 향상
OpenAI와 Radisson 호텔 그룹이 여행객이 호텔을 비교하고 직접 예약할 수 있는 ChatGPT 플러그인을 출시하여, Radisson의 유기적 검색 대비 약 1.5배 높은 전환율을 달성했다.
GPT-6 릴리스 및 지능형 UI
OpenAI는 GPT-6를 출시하여 상호작용적이고 시각적인 응답을 위한 지능형 UI와 더 빠른 응답 시간을 위한 사고와 응답의 겹침 기능을 도입했습니다.
DeepSeek-V4.1-Flash on vLLM: 5배 에이전트 처리량 최적화
vLLM은 SWA 제한 재실행을 구현하고 전용 DeepSeek 커널을 통합함으로써 DeepSeek-V4.1-Flash에 대해 5.3배의 처리량 향상과 낮은 동시성에서 1.9배의 속도 향상을 달성했습니다.
EmbeddingGemma 2 릴리스 노트
Google DeepMind는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 전반에서 디바이스 내 추론을 위한 7억 4천만 파라미터의 멀티모달 임베딩 모델인 EmbeddingGemma 2를 출시했습니다.
Atlassian와 OpenAI 파트너십 확장
Atlassian와 OpenAI는 GPT-6 시리즈 모델과 Teamwork Graph를 Atlassian 플랫폼과 Rovo에 통합하여 기업용 AI 에이전트를 구동하기 위해 파트너십을 확장하고 있다.
Mistral Large 4 릴리스 노트
Mistral AI는 사이버보안, 에이전트 기반 코딩, 전문 지식 업무 분야에서 최첨단 성능을 목표로 하는 1조 파라미터의 네이티브 멀티모달 오픈웨이트 모델인 Mistral Large 4의 공개 프리뷰를 출시했습니다.
OpenAI, 수학 분야에서의 인공지능 진보 공유
OpenAI는 내부 프론티어 모델이 생성한 수학적 결과들을 GitHub 저장소를 통해 Lean 형식화 및 투명성 데이터와 함께 공개했다.
Jump Trading는 GPT-6 Astra를 활용해 정량적 연구를 확장한다
Jump Trading는 GPT-6 Astra를 활용해 장기적인 정량적 연구 작업과 반복적 코드 개선을 자동화하여, 연구원의 역할을 목표 설정과 에이전트 워크플로 모니터링으로 전환한다.
OpenAI GPT-6 Astra, Ironclad 계약 업무에서 32% 높은 성능 달성
OpenAI는 Ironclad 계약 워크플로우에 훈련된 GPT‑6 Astra가 평균적으로 GPT‑5.6 Sol보다 32% 높은 성능을 기록하며 실행 시간을 48% 단축했다고 발표하여, 복잡한 비즈니스 소프트웨어를 처리할 수 있는 AI 에이전트로의 중대한 발걸음을 보여주었다.
Falcon-Emirati-7B 릴리스: 에미리트 방언에 특화된 아랍어 LLM
Hugging Face는 에미리트 방언을 위해 미세 조정된 70억 파라미터 아랍어 LLM인 Falcon-Emirati-7B를 발표했습니다. 이 모델은 Alyah 벤치마크에서 최첨단 성능을 달성했으며 뛰어난 방언 충실도와 문화적 이해도를 입증했습니다.
Anthropic, 사이버 검증 프로그램 확장
Anthropic는 Claude Opus 5.5 및 Claude Mythos 5.1과 같은 고급 모델에 대해 자격을 갖춘 보안 전문가에게 계층적 접근 권한을 제공하기 위해 사이버 검증 프로그램(CVP)을 확장했습니다.
OpenAI 텍스트 출처 추적 및 textGrain 워터마킹
OpenAI는 EU AI Act를 준수하기 위해 textGrain 기술을 통해 텍스트 워터마킹을 도입하고 있으며, 전 세계적으로 API 선택적 액세스를 제공하고 EU 기반 ChatGPT 및 Codex 사용자에게는 의무적으로 워터마킹을 적용합니다.
OpenAI, ChatGPT 광고를 위한 시각적 광고 형식 및 측정 기능 확대 도입
OpenAI는 ChatGPT를 위한 새로운 시각적 광고 형식을 출시하고, 광고주가 전환 및 브랜드 적합성을 추적할 수 있도록 타사 통합을 통해 측정 생태계를 확장하고 있습니다.
ThinkingBox 벤치마크는 507개의 비즈니스 워크플로우에서 AI 에이전트의 일관성 격차를 드러낸다
Hugging Face에 공개된 ThinkingBox는 도구 호출이 아니라 백엔드 상태 변경을 기준으로 AI 에이전트를 평가하며, 12개의 LLM이 507개 작업을 각각 20번 반복한 결과에서 큰 일관성 격차를 드러냈다.