OpenAI, 'Corrupt Comment' 영향 작전 차단
OpenAI는 반부패 재단과 알렉세이 나발니의 연관 인물을 겨냥한 X에서 영어 댓글을 생성하는 데 사용된 API 활동 클러스터를 차단했습니다.
버텍스 색상 메쉬를 텍스처 메쉬로 변환하기
Hugging Face는 버텍스 색상이 있는 3D 메쉬를 UV 매핑된 텍스처 메쉬로 변환하여 애플리케이션 호환성을 향상시키는 방법과 InstantTexture 라이브러리를 소개합니다.
OpenAI Moderation API 업데이트: omni-moderation-latest 모델 출시
OpenAI는 텍스트와 이미지 전반에 걸쳐, 특히 비영어 언어에 대한 유해 감지 정확도를 향상시키는 GPT-4o 기반 멀티모달 Moderation 모델인 omni-moderation-latest를 출시했습니다.
미네소타 기업 번역 사무소 ChatGPT 통합
미네소타 주의 기업 번역 사무소는 ChatGPT를 통합하여 정부 번역 서비스를 가속화했으며, 처리 시간을 몇 주에서 48시간 이하로 단축하고 월 100,000달러 이상을 절감했습니다.
OpenAI와 GEDI의 이탈리아 뉴스 콘텐츠 전략적 파트너십
OpenAI와 GEDI는 La Repubblica와 La Stampa와 같은 출판물의 고품질 이탈리아어 뉴스 콘텐츠를 ChatGPT와 SearchGPT에 통합하기 위해 파트너십을 맺었습니다.
Llama 3.2 릴리스 노트: 멀티모달 비전 및 온-디바이스 소형 언어 모델
Meta는 Llama 3.2를 출시했으며, 11B와 90B 규모의 멀티모달 비전 기능과 온-디바이스 배포에 최적화된 경량 1B 및 3B 텍스트 전용 모델을 도입했습니다.
Mercado Libre Verdi AI 개발 플랫폼 출시
Mercado Libre는 GPT‑4o 기반 AI 개발 플랫폼 Verdi를 공개했으며, 이를 통해 개발자들이 안전하고 자율적인 LLM 애플리케이션을 만들 수 있게 되었습니다. 첫 번째 적용 사례는 분쟁의 10%를 처리하는 AI 기반 고객 서비스 중재입니다.
Hugging Face Daily Papers 기능 가이드
Hugging Face의 Daily Papers 페이지는 AI 연구를 위한 커뮤니티가 큐레이션한 허브를 제공하며, 저자 주장, 논문 제출, 연구자와 개발자 간 직접적인 상호작용을 위한 도구들을 특징으로 합니다.
FineVideo 데이터셋 릴리스
Hugging Face가 고품질 오픈 비디오 데이터셋인 FineVideo를 공개했습니다. 이 데이터셋은 43천 개의 비디오(3.4천 시간)를 포함하며, 비디오 이해 및 생성 AI 학습을 위한 풍부하고 구조화된 주석이 제공됩니다.
Optimum-Intel 및 OpenVINO GenAI를 사용한 Hugging Face 모델 최적화 및 배포
Hugging Face와 Intel은 Optimum-Intel 및 OpenVINO GenAI를 활용하여 Intel 하드웨어에서 Transformers 모델을 최적화하고 배포하는 간소화된 워크플로를 제공하며, 특히 엣지 및 클라이언트 측 C++와 Python 환경을 목표로 합니다.
Genmab "AI Everywhere" 롤아웃: 엔터프라이즈 ChatGPT 확장 및 바이오테크를 위한 100개 이상의 맞춤 GPT
Genmab은 ChatGPT Enterprise를 2,000명 이상의 직원에게 확대하고 100개 이상의 맞춤 GPT를 배포하여 각 사용자당 주당 3.5시간을 절감하고 바이오테크 연구 및 문서화를 가속화했습니다.
Qwen2.5 릴리스 노트: 새로운 기반, 코더 및 수학 모델
Qwen은 일반 목적 LLM, 특화된 코더 및 수학 변형, 그리고 업데이트된 Qwen2-VL-72B를 포함한 포괄적인 오픈-웨이트 밀집 디코더 전용 모델 스위트인 Qwen2.5를 출시했습니다.
Qwen2.5 LLM 시리즈 출시
Qwen은 Qwen2.5 시리즈를 발표했습니다 – 0.5B에서 72B 파라미터까지의 오픈소스 디코더‑전용 LLM으로, Qwen2 대비 능력이 두 배가 되었으며 18조 토큰 규모의 데이터셋, 지식·코딩·수학·정렬에서 큰 향상, 그리고 128K 토큰 컨텍스트 윈도우를 추가했습니다.
Qwen2.5-Coder 릴리스 노트
Qwen은 5.5조 토큰으로 학습된 오픈소스 코딩 모델 시리즈인 Qwen2.5-Coder를 출시했으며, 코드 생성, 추론 및 수학 분야에서 더 큰 모델보다 뛰어난 성능을 보입니다.
Qwen2.5-Math 릴리즈 노트
Qwen은 Qwen2.5-Math를 출시했습니다. 이 시리즈는 양방향 추론과 도구 통합 추론(TIR)을 지원하는 오픈소스 수학 LLM으로, 복잡한 수학 벤치마크에서 선도적인 폐쇄형 모델들을 능가합니다.
LLM을 1.58비트로 파인튜닝: BitNet을 이용한 극단적인 양자화
Hugging Face는 Llama 3 8B와 같은 기존 LLM을 동적 워밍업 양자화 전략을 사용해 1.58비트 삼진 정밀도로 파인튜닝할 수 있음을 보여주며, 메모리와 에너지 요구량을 크게 줄이면서도 강력한 성능을 유지합니다.
Arco Educação와 OpenAI가 브라질 교육 향상을 위해 파트너십 체결
Arco Educação는 OpenAI와 협력해 GPT‑4 기반 도구, 특히 교사 어시스턴트를 도입함으로써 브라질에서 행정 업무 부담을 줄이고 다양한 학습 요구를 가진 학생들을 위한 맞춤형 수업 계획을 생성합니다.
Hugging Face 데이터셋용 SQL 콘솔
Hugging Face는 DuckDB WASM을 기반으로 하는 브라우저 기반 SQL 콘솔을 도입했으며, 이를 통해 사용자는 백엔드 의존성 없이 Hub에서 직접 데이터셋을 쿼리하고, 필터링하며, 변환할 수 있습니다.
OpenAI 안전 및 보안 관행 업데이트
OpenAI는 모델 개발 및 배포를 위한 핵심 안전 및 보안 조치를 관리하기 위해 독립적인 이사회 감독 위원회를 설립했습니다.
HuggingChat 커뮤니티 도구 출시
Hugging Face는 HuggingChat에 커뮤니티 도구를 도입하여 사용자가 공개 Hugging Face Space를 LLM이 채팅 인터페이스 내에서 직접 사용할 수 있는 도구로 통합할 수 있게 했습니다.
Accelerate 1.0.0 릴리스 후보 발표
Accelerate 1.0.0 릴리스 후보는 FP8, DeepSpeed 멀티 모델, torch.compile, 그리고 새로운 데이터 로더/파이프라인 기능을 추가하면서 대규모 학습 및 추론을 위한 API를 안정화합니다.
OpenAI o1-preview 릴리스 노트 / 새로운 소식
OpenAI는 과학, 코딩, 수학 분야의 복잡한 문제를 장시간 사고를 통해 해결하도록 설계된 새로운 추론 모델 시리즈인 o1-preview와 o1-mini를 출시했습니다.
LLM을 활용한 OpenAI의 추론 학습
OpenAI는 최신 모델의 추론 능력을 복잡한 암호 해독 작업의 상세한 walkthrough를 통해 시연하며, 이를 해결하기 위해 필요한 단계별 논리적 진행 과정을 보여줍니다.
OpenAI o1-mini 릴리스 노트
OpenAI는 STEM 작업에 최적화된 비용 효율적인 추론 모델인 o1-mini를 출시했습니다. 이 모델은 o1-preview에 비해 지연 시간과 비용을 크게 낮추면서도 수학 및 코딩에서 높은 성능을 유지합니다.
OpenAI o1 기여
OpenAI는 OpenAI o1 모델을 개발한 내부 및 외부 기여자들의 포괄적인 목록을 공개했으며, 그 과정에서의 조직 역할과 안전 리더십을 상세히 설명했습니다.
OpenAI o1와 코딩
OpenAI o1는 고급 추론 기능을 통해 사용자가 더 복잡하고 일관된 코드를 구축하도록 함으로써 소프트웨어 개발을 향상시킵니다.
OpenAI o1와 양자 물리학
OpenAI o1는 응답하기 전에 더 많은 시간을 생각에 할애함으로써 과학, 코딩 및 수학 분야에서 복잡한 추론을 위해 설계된 새로운 AI 모델 시리즈입니다.
OpenAI o1와 경제학
OpenAI o1은 응답하기 전에 더 많은 시간을 생각함으로써 과학, 코딩, 수학 및 경제학에서 복잡한 작업을 추론하도록 설계된 새로운 AI 모델 시리즈입니다.
OpenAI o1와 함께하는 유전학 해독
OpenAI o1는 과학, 코딩, 수학 분야에서 복잡한 추론을 위해 설계된 새로운 AI 모델 시리즈로, Catherine Brownstein과 같은 유전학자들에게 방대한 유전체 데이터의 복잡성을 관리할 수 있는 도구를 제공합니다.
Ada 고객 서비스 자동화 with GPT-4
Ada는 GPT-4를 사용해 AI 기반 고객 서비스 플랫폼을 재구축했으며, 해결 비율을 30%에서 최대 60%로 두 배로 늘렸고(최고 성능 고객은 80% 이상).
Hugging Face와 TruffleHog의 비밀 스캔 파트너십
Hugging Face는 Truffle Security와 파트너십을 맺어 TruffleHog의 비밀 스캔 기능을 자동 파이프라인에 통합하고, 사용자가 자체 계정 데이터를 사전 스캔할 수 있는 네이티브 스캐너를 제공한다.
Qwen2-VL 릴리스: 오픈소스 2B/7B 비전‑언어 모델 및 72B API와 최첨단 이미지, 비디오, 다국어 기능
Qwen은 Qwen2-VL을 출시했습니다. 이는 새로운 비전‑언어 모델 시리즈(2B, 7B 오픈소스, 72B API)로, 이미지, 문서, 다국어 및 장시간 비디오 이해에서 최첨단 성능을 달성하고 시각 에이전트 기능을 지원합니다.
LeRobotDataset 비디오 인코딩 포맷이 로봇 데이터셋 크기를 줄이고 학습 속도를 높입니다
Hugging Face는 LeRobotDataset 비디오 인코딩 포맷을 출시하여 로봇 시각 데이터를 원본 크기의 약 14 %로 축소하면서 로딩 속도와 학습 성능을 유지합니다.
애리조나 주립대학, 맞춤형 교육을 위해 ChatGPT Edu 통합
애리조나 주립대학은 181,000명의 학생들을 위해 학습을 맞춤화하고, 연구를 진전시키며, 운영 효율성을 향상시키기 위해 200개가 넘는 프로젝트에 ChatGPT Edu를 배포했습니다.
Hugging Face 블로그 게시물은 다섯 가지 저평가된 Hub 도구와 무료 의미 검색 사용 사례를 강조합니다
Hugging Face는 ZeroGPU, 멀티프로세스 Docker, Gradio API, 웹훅, Nomic Atlas 등 다섯 가지 저평가된 Hub 도구를 발표하고, 이를 결합해 Reddit 데이터를 위한 무료 자동 업데이트 의미 검색 앱을 만드는 방법을 보여주었습니다.
Hugging Face 훈련 효율성: Flash Attention 2와 패킹
Hugging Face는 지시 튜닝 예제에 대한 경계 인식 패킹을 도입했으며, Flash Attention 2와 함께 사용할 경우 훈련 처리량을 최대 2배 증가시키고 피크 메모리를 20% 감소시킵니다.
OpenAI와 Condé Nast의 콘텐츠 통합 파트너십
OpenAI는 Vogue와 The New Yorker와 같은 브랜드의 콘텐츠를 ChatGPT와 SearchGPT 프로토타입에 통합하여 정보 탐색 및 출처 표기를 개선하기 위해 Condé Nast와 파트너십을 체결했습니다.
Upwork OpenAI 통합 및 AI-First 전략
Upwork는 OpenAI 중심의 생태계로 전환하여 GPT-4o와 GPT-3.5를 마켓플레이스 기능, 내부 사기 탐지 및 ChatGPT Enterprise를 통한 기업 생산성에 통합했습니다.
OpenAI, 무료 토큰 할당량과 플랫폼 종료 발표와 함께 GPT‑4o 파인튜닝 출시
OpenAI는 GPT‑4o에 대한 파인튜닝을 출시하여 개발자가 최소한의 데이터로 모델을 맞춤화할 수 있게 하고, 9월 23일까지 무료 학습 토큰을 제공하며, 2026 년 5 월 8일 이후 신규 사용자에게는 플랫폼이 종료될 것임을 발표했습니다.
Google Cloud Vertex AI에서 Meta Llama 3.1 405B 배포
Hugging Face는 Text Generation Inference(TGI)와 A3 머신 시리즈를 사용하여 Google Cloud Vertex AI에 Meta Llama 3.1 405B의 FP8 양자화 버전을 프로그래밍 방식으로 배포하는 가이드를 제공합니다.
OpenAI, 이란 영향 작전 Storm-2035를 차단
OpenAI는 이란 영향 작전 Storm-2035가 2024년 미국 선거 및 기타 전 세계 사건을 위한 정치 콘텐츠를 생성하는 데 사용한 ChatGPT 계정 클러스터를 차단했습니다.
Indeed 컨텍스트 기반 직무 매칭 with OpenAI
Indeed은 OpenAI의 GPT 모델을 통합해 직무 추천에 대한 개인화된 설명을 제공함으로써 구직 신청 시작이 20% 증가하고 후속 성공률이 13% 상승했습니다.
OpenAI와 메트 뮤지엄 협업: 잠자는 미녀들을 깨우다
OpenAI는 메트로폴리탄 미술관 의상 연구소와 협력하여, 큐레이션된 역사 데이터셋을 기반으로 방문객이 역사적 인물인 Natalie Potter와 상호작용할 수 있는 AI 기반 채팅 경험을 만들었습니다.
Hugging Face Infini-Attention 재현 분석
Hugging Face가 Infini-Attention을 재현하려는 시도에서, 게이팅 수렴을 개선할 수는 있지만 메모리 압축이 증가함에 따라 성능이 저하되고 Ring Attention, YaRN, RoPE 스케일링보다 신뢰성이 낮다는 것을 발견했습니다.
OpenAI SWE-bench Verified 출시: 인간 검증 벤치마크가 소프트웨어 엔지니어링 평가를 개선
OpenAI는 SWE‑bench Verified를 공개했습니다. 이는 SWE‑bench 소프트웨어 엔지니어링 벤치마크의 500개 샘플을 인간이 검증한 하위 집합으로, 모호한 이슈와 불공정한 테스트를 제거해 AI 모델의 코딩 능력을 보다 신뢰성 있게 평가할 수 있게 합니다. GPT‑4o는 이 샘플 중 33.2%를 해결했으며, 원본 벤치마크에서의 점수보다 두 배 이상 높습니다.
ggml 소개
ggml은 트랜스포머 추론 및 다양한 하드웨어 백엔드에서 온-디바이스 LLM 실행을 위해 최적화된 가벼운 C/C++ 머신러닝 라이브러리입니다.
Hugging Face 통합 도구 사용 API
Hugging Face는 Mistral, Cohere, NousResearch, Llama 모델 전반에 걸쳐 도구 호출을 구현하기 위해 동일한 코드를 사용할 수 있도록 하는 통합 도구 사용 API를 도입했습니다.
Falcon Mamba 7B 릴리스 노트
Technology Innovation Institute (TII)는 Falcon Mamba 7B를 출시했습니다. 이는 대규모 순수 상태 공간 언어 모델(SSLM) 최초로, 최첨단 트랜스포머 모델의 성능에 필적하면서 어텐션 기반 메모리 스케일링 문제를 제거합니다.
Qwen2-Audio 릴리즈 노트
Qwen2-Audio는 8개 이상의 언어와 방언에 걸쳐 음성 채팅 및 오디오 분석이 가능한 오디오-언어 모델로, 여러 벤치마크에서 이전 최신 성능을 능가합니다.
Zico Kolter, OpenAI 이사회에 합류
OpenAI는 카네기 멜론 대학교의 교수이자 머신러닝 학과장인 Zico Kolter를 이사회와 안전·보안 위원회에 임명했습니다.