OpenAI 변동 손실 오토인코더 연구
OpenAI는 이미지 텍스처와 같은 관련 없는 로컬 세부 정보를 버리면서 전역 표현을 학습하기 위해 VAE와 신경 자기회귀 모델을 결합한 변동 손실 오토인코더를 소개합니다.
OpenAI Neural GPU: 확장 및 한계
OpenAI 연구원들은 교육 과정 학습과 모델 크기 증대를 통해 Neural GPU의 십진 산술 및 복잡한 표현과 같은 알고리즘 작업을 학습하는 능력을 향상시켰습니다.
OpenAI 반지도식 지식 전송을 위한 개인 훈련 데이터
OpenAI는 교사 앙상블의 개인 정보 보호 집계 (PATE)를 소개합니다. 이는 교사 모델 간의 노이즈가 있는 투표를 사용하여 강력한 차별적 개인 정보 보장과 함께 학생 모델을 훈련하는 프레임워크입니다.
OpenAI 자기 조직적 머신러닝 컨퍼런스 (SOCML)
OpenAI는 150명의 AI 실무자 간의 동료 교육과 우연한 상호작용을 통해 AI 연구를 가속화하기 위해 첫 번째 자기 조직적 머신러닝 컨퍼런스를 개최했습니다.
시뮬레이션에서 실제 세계로의 전이: 깊은 역동역학 모델 학습을 통한 – OpenAI 2016
OpenAI 연구원들은 깊은 역동역학 모델을 학습하여 시뮬레이션된 다음 상태를 적절한 실제 세계 행동에 매핑함으로써 시뮬레이션에서 학습된 제어 정책을 실제 로봇으로 전이하는 방법을 제시했으며, 정확한 동역학 모델이 필요 없이 시뮬레이션-실제 세계 간 격차를 줄였다.
OpenAI 딥러닝 인프라 및 Kubernetes-EC2 Autoscaler
OpenAI는 딥러닝 인프라 관행을 공개하고 Kubernetes‑EC2 autoscaler를 출시하여 연구자들이 AWS와 온프레미스 GPU 클러스터 전반에 걸친 급증 워크로드를 확장할 수 있도록 지원했습니다.
OpenAI 머신러닝 언컨퍼런스 2016 공지
OpenAI는 2016년 10월 7‑8일에 샌프란시스코 사무실에서 무료 머신러닝 언컨퍼런스를 개최한다고 발표했으며, ML 연구자와 실무자 간의 참여자 주도 토론과 네트워킹을 촉진하는 것을 목표로 합니다.
OpenAI 팀 업데이트 2016년 8월: 신규 정규직 채용 및 인턴
2016년 8월 16일, OpenAI는 신규 정규직 연구원 및 엔지니어 5명과 여러 인턴 및 방문자를 추가했다고 발표했으며, 음성, 안전, 전략, GPU 최적화, 딥러닝 및 관련 분야의 전문성을 확장했습니다.
OpenAI 특별 프로젝트 2016
OpenAI는 2016년에 AI 역량을 발전시키고 사회적 위험을 완화하는 데 중점을 둔 네 가지 우선 문제 영역 목록을 발표했습니다. 여기에는 AI 탐지, 자동 프로그래밍, 사이버 보안, 복잡한 시뮬레이션이 포함됩니다.
OpenAI와 Google Brain: AI 안전에 대한 구체적 문제들
OpenAI, Google Brain, Berkeley, 그리고 Stanford 연구원들은 현대 머신러닝 시스템이 의도대로 작동하도록 보장하기 위해 AI 안전 분야의 다섯 가지 핵심 기술적 과제를 확인했습니다.
OpenAI 기술 목표 (2016)
OpenAI는 2016년에 초기 기술 로드맵을 제시했으며, 범용 인텔리전스 메트릭을 만들고 로봇공학, 자연어 이해, 다중 게임 마스터리를 수행할 수 있는 에이전트를 개발하는 데 초점을 맞추었습니다.
OpenAI 생성 모델 연구 개요
OpenAI는 생성 모델이 기계가 세계를 이해하는 데 어떤 역할을 하는지 설명하고, GANs, VAEs 및 강화 학습을 개선하는 다섯 가지 연구 프로젝트를 소개합니다.
OpenAI 팀 업데이트 2016년 5월
OpenAI는 딥러닝, 경쟁 프로그래밍, AI 안전, 인프라 엔지니어링 분야 전문성을 갖춘 여러 명의 새로운 정규직 직원과 인턴을 추가했다고 발표했습니다.
반지도 텍스트 분류를 위한 적대적 훈련 방법
OpenAI 연구자들은 순환 신경망에서 단어 임베딩을 교란하여 적대적 훈련과 가상 적대적 훈련을 텍스트에 적용하는 방법을 개발하여 반지도 텍스트 분류에서 최첨단 성능을 달성했습니다.
OpenAI Gym 베타 출시
OpenAI는 강화 학습 환경을 표준화하고 알고리즘 개발 및 비교를 가속화하기 위해 설계된 툴킷인 OpenAI Gym의 공개 베타를 출시했습니다.
OpenAI 팀 업데이트: Pieter Abbeel와 Shivon Zilis 합류
OpenAI는 2016년 4월에 Pieter Abbeel를 정규 팀원으로, Shivon Zilis를 공식 고문으로 영입했다고 발표했습니다.
OpenAI 팀++ 업데이트
OpenAI는 여러 저명한 머신러닝 연구원과 인턴을 추가했다고 발표했으며, 현재 비지도 학습과 강화 학습에 중점을 두고 있습니다.
가중치 정규화: 심층 신경망 학습 가속화
OpenAI 연구원들은 가중치 벡터의 길이와 방향을 분리하여 배치 정규화의 미니배치 의존성 없이 확률적 경사 하강법 수렴을 가속화하는 재매개변수화 기술인 가중치 정규화를 도입했습니다.
OpenAI 소개: 비영리 AI 연구 이니셔티브 (2015년 12월)
2015년 12월 11일, OpenAI는 재정적 제약 없이 인류 전체의 이익을 위해 디지털 인텔리전스를 발전시키는 비영리 AI 연구 조직으로서 출범을 발표했습니다.