ChatGPT 맞춤 지시사항 출시
OpenAI는 ChatGPT용 맞춤 지시사항을 도입하여, 사용자가 모델이 모든 미래 대화에서 고려하도록 지속적인 선호도와 요구사항을 설정할 수 있게 했습니다.
OpenAI와 American Journalism Project의 지역 뉴스 파트너십
OpenAI는 1천만 달러 규모의 자금 및 API 크레딧을 통해 American Journalism Project(AJP)와 파트너십을 맺어 AI가 지역 저널리즘을 어떻게 향상시킬 수 있고 허위 정보를 어떻게 막을 수 있는지 탐구합니다.
Viable과 GPT-4를 활용한 대규모 질적 데이터 분석
Viable은 미세 조정 된 GPT-4 모델을 활용하여 단순한 요약을 넘어 정확한 대규모 질적 데이터 분석을 제공하여 비즈니스 인사이트를 도출합니다.
OpenAI 프론티어 AI 규제 제안
OpenAI와 다학제 연구자 그룹은 표준 설정, 등록, 준수 메커니즘을 통해 공공 안전 위험을 관리하기 위한 프론티어 AI 모델 규제 프레임워크를 제안합니다.
OpenAI 글로벌 대화: 통찰과 전략적 집중 영역
OpenAI는 25개 도시와 6개 대륙을 대상으로 글로벌을 대상으로 글로벌 경청 투어를 진행하여 사용자, 개발자, 정책 입안자의 피드백을 수집하여 AI 개발 및 배포 전략을 개선했습니다.
OpenAI 런던 사무소 개설
OpenAI는 런던에 첫 번째 국제 사무소를 열어 연구 및 개발 범위를 확장하고 안전한 AGI 개발을 위한 글로벌 인재를 유치했습니다.
OpenAI 함수 호출 및 API 업데이트
OpenAI는 gpt-4-0613 및 gpt-3.5-turbo-0613에 함수 호출을 도입하여 모델이 외부 도구 및 API 통합을 위해 구조화된 JSON을 출력할 수 있게 했습니다.
OpenAI 사이버 보안 보조금 프로그램
OpenAI는 방어자들을 강화하고 사이버 보안에서 AI의 역할을 정량화하기 위해 $1M 규모의 사이버 보안 보조금 프로그램을 출시했으며, 이후 GPT-5.3-Codex 출시와 함께 $10M 규모의 API 크레딧 및 Trusted Access for Cyber를 포함하도록 진화했습니다.
OpenAI가 프로세스 감독을 통한 수학적 추론 개선
OpenAI는 과정 감독(process supervision)을 통해 각 올바른 추론 단계에 보상을 주어 최종 답만 보상하는 결과 감독(outcome supervision)보다 수학적 문제 해결을 개선하는 방법을 개발했으며,これにより 최첨단 성능과 더 나은 AI 정렬을 달성했습니다.
OpenAI 민주적 입력 AI 프로그램
OpenAI는 AI 시스템이 따라야 할 규칙을 결정하기 위한 민주적 프로세스를 개발하기 위한 10개의 100,000달러 실험을 지원하기 위한 보조금 프로그램을 출시했습니다.
OpenAI 초지능 거버넌스 제안
OpenAI는 국제 협력, IAEA와 유사한 글로벌 규제 기관, 그리고 고급 안전 연구를 통한 초지능 관리의 세 가지 기둥 프레임워크를 제안합니다.
OpenAI, GPT‑4를 사용해 GPT‑2용 자동 뉴런 설명 데이터셋 공개
OpenAI는 GPT‑4를 활용해 GPT‑2의 모든 뉴런에 대한 자연어 설명을 생성하고 점수를 매기는 방법을 발표했으며, 그 결과 데이터셋, 뷰어, 코드를 연구 커뮤니티에 공개했습니다.
OpenAI가 ChatGPT를 위한 새로운 데이터 관리 제어 기능을 도입했습니다
OpenAI는 사용자 대화가 모델 학습에 사용되는 것을 방지하기 위해 채팅 기록을 비활성화하는 새로운 설정을 도입했으며, ChatGPT 비즈니스 구독 및 새로운 데이터 내보내기 도구 계획도 함께 발표했습니다.
OpenAI 버그 현상금 프로그램 발표
OpenAI는 시스템의 취약점을 식별하고 해결하는 보안 연구원에게 보상을 제공하기 위해 Bugcrowd와 협력하여 버그 현상금 프로그램을 시작했습니다.
OpenAI의 AI 안전 접근 방식
OpenAI는 강력한 AI 시스템과 관련된 위험을 완화하기 위해 엄격한 사전 배포 테스트, 반복적인 실제 배포, 지속적인 정렬 연구를 결합한 다층 안전 전략을 사용합니다.
OpenAI 3월 20일 ChatGPT 중단 및 데이터 노출 분석
OpenAI는 2023년 3월 20일, 오픈소스 라이브러리의 버그로 인해 일부 활성 ChatGPT Plus 구독자의 채팅 제목 및 결제 정보가 노출되는 문제를 해결하기 위해 ChatGPT 서비스를 일시 중단했습니다.
ChatGPT 플러그인 출시
OpenAI는 ChatGPT용 플러그인을 도입하여 모델이 실시간 정보에 접근하고, 계산을 수행하며, 타사 서비스와 통합하여 활용도를 확대하고 환각을 줄일 수 있게 했습니다.
GPT는 GPT다: 대형 언어 모델의 노동 시장 영향
OpenAI 연구에 따르면, 미국 노동력의 약 80%가 대형 언어 모델에 의해 작업의 최소 10%가 영향을 받을 수 있으며, 이는 이 모델들을 범용 기술로 자리매김하게 합니다.
OpenAI GPT-4 발표 및 기능 개요
OpenAI는 GPT‑4를 발표했으며, 이는 많은 전문 벤치마크에서 인간 수준의 성능을 달성하는 대규모 멀티모달 모델로, 현재 ChatGPT, API 대기자 명단, 오픈소스 평가 도구를 통해 이용할 수 있습니다.
OpenAI, Be My Eyes를 위한 GPT‑4 기반 가상 자원봉사자 발표
OpenAI는 GPT‑4의 시각 입력 기능을 Be My Eyes 앱에 통합하여 이미지를 설명하고 분석하며 대화할 수 있는 가상 자원봉사자를 만들었으며, 이를 통해 시각 장애인 및 저시력 사용자의 시각 접근성을 크게 확대했습니다.
Stripe GPT-4 통합 사례 연구
Stripe는 플랫폼 전반에 GPT-4를 통합하여 비즈니스 요약을 자동화하고, 문서 분석을 통한 개발자 지원을 강화하며, 커뮤니티 포럼에서의 사기 탐지를 개선했습니다.
Duolingo, 고급 언어 학습을 위해 GPT-4를 통합
Duolingo는 GPT‑4 기반 Role Play와 Explain my Answer 기능을 제공하는 새로운 구독 등급인 Duolingo Max를 출시했습니다. 이를 통해 몰입형 대화 연습과 상황에 맞는 문법 피드백을 제공합니다.
Khan Academy가 GPT-4를 통합해 Khanmigo AI 어시스턴트를 구동
Khan Academy는 GPT-4 기반 AI 튜터 및 교사 보조인 Khanmigo를 파일럿 프로그램으로 진행하여 개별 학습과 교육 지원을 제공하고 있습니다.
OpenAI와 아이슬란드 정부의 아이슬란드어 보존 파트너십
OpenAI는 아이슬란드 정부 및 민간 기업과 협력하여 GPT-4와 인간 피드백 강화 학습(RLHF)을 활용해 디지털 시대에 아이슬란드어를 보존하고 있습니다.
AGI와 그 너머를 위한 OpenAI 계획
OpenAI는 사회가 적응할 수 있도록 AI 시스템의 점진적 배포 전략을 제시하며, 정렬 연구 확대, 글로벌 거버넌스, 그리고 존재적 위험에 대한 신중한 접근의 필요성을 강조합니다.
OpenAI AI 시스템 행동 및 거버넌스 프레임워크
OpenAI는 ChatGPT의 행동을 형성하기 위한 두 단계 훈련 과정과 기본값 개선, 사용자 맞춤화, 공공 의견 통합을 통한 AI 거버넌스를 위한 세 가지 전략을 제시합니다.
ChatGPT Plus 출시
OpenAI는 피크 타임에도 접근을 보장하고, 더 빠른 응답 및 기능 우선 롤아웃을 제공하는 월 $20 구독 서비스인 ChatGPT Plus를 발표했으며, 전 세계적으로 이용 가능 범위를 확대했습니다.
OpenAI AI 텍스트 분류기 출시 (2023년 1월)
OpenAI는 2023년 1월에 공개 AI 텍스트 분류기를 출시했으며, AI가 생성한 것으로 추정되는 영어 텍스트를 표시하지만 신뢰성이 낮아 AI 텍스트의 26%만 식별하고 인간 텍스트의 9%를 오분류합니다.
OpenAI와 Microsoft, 전략적 파트너십 확대
OpenAI와 Microsoft는 수년간 수십억 달러 규모의 파트너십을 연장하여 독립적인 AI 연구를 가속화하고 Azure를 통한 AI 모델 배포를 확대했습니다.
디스인포메이션 캠페인을 위한 언어 모델 남용 예측
OpenAI, Georgetown University, 그리고 Stanford Internet Observatory는 대형 언어 모델이 디스인포메이션 캠페인의 비용을 낮추고 규모를 확대할 수 있는 방식을 분석하고, 완화를 위한 4단계 프레임워크를 제안하는 보고서를 발표했습니다.
고객 피드백 분석을 위한 Yabble GPT-3 통합
Yabble은 OpenAI의 GPT-3을 통합하여 복잡한 고객 피드백 데이터 세트를 분석하는 데 걸리는 시간을 몇 주에서 몇 분으로 단축했습니다.
Waymark의 비디오 스크립트 제작을 위한 GPT-3 파인튜닝
Waymark는 맞춤형 고품질 비디오 광고 스크립트 생성을 자동화하기 위해 파인튜닝된 GPT-3 모델을 통합했으며, 고객의 편집 시간을 줄이고 비디오 제작을 확장했습니다.
OpenAI 차세대 캐릭터 제작 발표
차세대 캐릭터 제작에 관한 발표를 위한 제공된 원본 자료는 404 오류로 인해 사용할 수 없으며, 기술 세부 사항이나 공식 주장도 제공되지 않습니다.
OpenAI Applied AI Research: AGI, 안전, 그리고 지속적 학습에 대한 관점
OpenAI Applied AI Research 팀의 Lilian Weng은 AGI로 가는 길, 모델 정렬 및 안전의 중요한 중요성, 그리고 AI 개발에서 지속적 학습의 역할에 대해 논의합니다.
OpenAI Point-E: 텍스트 프롬프트에서 3D 포인트 클라우드 생성
OpenAI는 복잡한 텍스트 프롬프트에서 3D 포인트 클라우드를 1~2분 안에 단일 GPU로 생성하는 시스템인 Point-E를 소개했으며, 절대적인 샘플 품질보다 샘플링 속도를 우선시합니다.
OpenAI text-embedding-ada-002 릴리스
OpenAI는 text-embedding-ada-002 모델을 발표했습니다. 이 모델은 통합된, 더 빠르고, 더 저렴한 임베딩 모델로 대부분의 작업에서 이전 모델보다 뛰어납니다.
OpenAI 슈퍼컴퓨팅 인프라 및 백엔드 시스템 엔지니어링
OpenAI 엔지니어 Jake Stangel은 수십억 달러 규모의 슈퍼컴퓨팅 클러스터를 관리하면서, 극한 규모가 다른 사용자에게는 보이지 않는 하드웨어 및 커널 문제를 드러내는 기술적 도전 과제를 설명합니다.
OpenAI가 소개하는 ChatGPT
OpenAI는 GPT-3.5 시리즈를 기반으로 인간 피드백을 통한 강화 학습(RLHF)으로 훈련된 대화형 AI 모델인 ChatGPT를 출시했으며, 대화 형식으로 상호작용하도록 설계되었습니다.
OpenAI DALL·E API 공개 베타 발표
OpenAI는 DALL·E 이미지 생성 API가 이제 공개 베타로 제공된다고 발표했으며, 이를 통해 개발자는 최첨단 이미지 생성 및 내장된 검열 기능을 앱에 통합할 수 있게 되었습니다.
OpenAI 보상 모델 과최적화에 대한 스케일링 법칙
OpenAI는 불완전한 프록시 보상 모델에 대해 최적화하면 결국 실제 성능이 저하되며, 이는 모델 파라미터와 데이터셋 크기에 기반한 예측 가능한 스케일링 법칙을 따른다고 밝혔습니다.
OpenAI DALL·E 베타, 대기자 명단 없이 이용 가능
OpenAI는 DALL·E 베타의 대기자 명단을 제거하여 현재 150만 명이 넘는 사용자가 하루에 200만 장 이상의 이미지를 생성하고 있는 시스템에 즉시 가입할 수 있게 했습니다.
OpenAI Whisper 릴리스
OpenAI는 Whisper를 출시했습니다. Whisper는 다국어 및 다중 작업 감독 데이터 68만 시간으로 학습된 자동 음성 인식(ASR) 시스템으로, 억양, 잡음 및 언어 전반에 걸친 견고성을 향상시킵니다.
DALL·E 아웃페인팅 기능 출시
OpenAI는 DALL·E용 아웃페인팅을 도입했으며, 사용자가 자연어 설명을 활용해 이미지의 원래 경계를 넘어 확장하면서 시각적 일관성을 유지할 수 있게 했습니다.
OpenAI, 인간 피드백을 통한 강화학습 및 InstructGPT를 활용한 정렬 전략 발표
OpenAI는 인간 피드백을 통한 강화학습과 InstructGPT를 효과적이고 저비용인 방법으로 강조하며, 언어 모델이 인간 의도를 따르도록 만들면서 현재의 한계와 AI 기반 정렬 연구의 향후 목표를 상세히 설명했습니다.
OpenAI Moderation 엔드포인트 출시
OpenAI는 개발자가 애플리케이션에서 금지된 콘텐츠를 감지하고 차단할 수 있도록 GPT 기반 분류기를 제공하는 무료 Moderation 엔드포인트를 출시했습니다.
OpenAI, Fill‑in‑the‑Middle을 위한 언어 모델 효율적 훈련 발표
OpenAI는 자동 회귀 언어 모델이 좌‑우 생성 품질을 손상시키지 않으면서 Fill‑in‑the‑Middle 작업을 수행하도록 하는 새로운 훈련 방식을 공개했으며, 이는 인필 기능을 간단하고 효율적으로 추가할 수 있는 방법입니다.
코드 합성 대형 언어 모델을 위한 위험 분석 프레임워크
OpenAI는 Codex와 같은 고급 코드 생성 모델의 배포와 관련된 기술적, 사회적, 정치적, 경제적 위험을 식별하고 완화하기 위한 위험 분석 프레임워크를 도입했습니다.
OpenAI DALL·E 베타 출시
OpenAI는 DALL·E가 100만 명의 초대된 사용자에게 베타로 제공되며, 매월 무료 크레딧과 상업적 사용 권리를 제공한다고 발표했습니다.
DALL·E 2에서 편향 감소 및 안전성 향상
OpenAI는 생성된 인물의 다양성을 높이고, 기만적인 콘텐츠 생성을 방지하기 위해 안전 필터를 강화하는 시스템 수준 기술을 DALL·E 2에 적용했습니다.
DALL·E 2: 창의성 확장
OpenAI의 DALL·E 2 연구 미리보기가 118개국의 3,000명 이상의 아티스트에 의해 채택되어 의료 지원부터 고급 요리 예술에 이르기까지 다양한 창의적 워크플로에 AI 생성 이미지를 통합하고 있습니다.