주택 개조 소매를 위한 Lowe’s AI 통합

AI 기반 고객 및 직원 도구

Lowe’s는 회사의 수세기 동안 축적된 주택 개조 전문성을 바탕으로 단계별 프로젝트 지원 및 제품 추천을 제공하는 두 가지 주요 AI 애플리케이션을 개발했습니다:

• Mylow: Lowe’s.com의 가상 어드바이저로, "주머니 속 빨간 조끼 직원" 역할을 하며 고객에게 프로젝트를 안내하고 필요한 자재를 추천합니다.
• Mylow Companion: 매장 직원용 내부 애플리케이션으로, 프로젝트 단계, 제품 상세 정보 및 재고 가용성을 즉시 제공하여 직원이 어느 부서에서든 고객을 보다 자신 있게 지원할 수 있게 합니다.

전략적 프레임워크 및 인프라

Lowe’s의 AI 접근 방식은 고객 쇼핑 방식, 회사 판매 방식, 조직 운영 방식이라는 세 가지 핵심 영역에 초점을 맞춘 전략적 프레임워크에 기반합니다. 이 인프라는 여러 조직 이니셔티브에 의해 지원됩니다:

• AI Governance and Community: 회사는 목적 있는 도입을 보장하기 위해 AI 거버넌스 위원회와 AI 실천 커뮤니티를 설립했습니다.
• AI Transformation Office: 전용 사무실이 기술과 비즈니스 간의 격차를 관리하며, 변화 관리와 AI 역량 향상에 집중합니다.
• Long-term Investment: Lowe’s는 거의 10년 동안 머신러닝을 활용해 왔으며, 이전에 Lowe’s Innovation Labs를 통해 공급망, 예측 및 가격 책정을 위한 50개 이상의 ML 모델을 배포했습니다.

조직 AI 역량 및 교육

대규모 인력을 대상으로 성공적인 도입을 보장하기 위해 Lowe’s는 구조화된 학습 접근 방식을 구현했습니다:

• Executive Training: OpenAI와 협력하여 Lowe’s는 비즈니스 리더를 위한 AI 도구 전략적 활용 맞춤 교육을 제공합니다.
• Corporate Curriculum: AI 기본 지식을 일반 기업 교육 커리큘럼에 통합하여 직원들이 최신 기술 동향을 파악하도록 합니다.
• Internal Community: 회사는 교차 기능적인 내부 AI 커뮤니티를 조성해 자연스러운 혁신과 비즈니스 과제에 대한 AI의 실용적 적용을 장려합니다.

ROI 측정 및 미래 개인화

Lowe’s는 단계적 접근 방식을 통해 AI 투자 수익을 측정하며, 선행 지표에서 광범위한 비즈니스 결과로 이동합니다:

• Initial Metrics: 초기 성공은 사용량 지표(예: 직원 사용 빈도 및 추천에 대한 고객 피드백 품질)로 추적됩니다.
• Outcome Metrics: 성숙한 도구는 증분 매출, 장바구니 규모, 직원 생산성 및 고객 만족도로 측정됩니다.

앞으로 회사는 초개인화에 집중하고 있습니다. 여기에는 AI를 활용해 지역별 맞춤 추천을 제공하는 것이 포함되며—예를 들어 현지 기후에 맞는 적절한 멀치 종류를 제안하는 것—고객 프라이버시와 투명성을 유지합니다.