Getiは、スマートなデータアノテーションやアクティブラーニングから、モデルのトレーニング、エッジへのデプロイまで、AIライフサイクル全体を合理化するエンドツーエンドのコンピュータビジョンプラットフォームです。

コンテナ化されたイメージとOpenAI互換APIを用いた、LLMのホスティング、デプロイ、ファインチューニングを一元的にサポートする包括的プラットフォーム。

YOLO モデル向けにパッチベース推論を可能にし、画像タイル化と結果統合により大きな画像中の小さな物体検出を改善する Python ライブラリです。

YOLOv5 用のランタイムスタックで、前処理と後処理をモデルグラフに埋め込むことで、さまざまなハードウェアアクセラレータでの物体検出のデプロイを簡法化します。

Pythonic なサーバーレスインターフェースで、ML 開発者がローカル環境から直接 Kubernetes クラスタ上でワークロードを実行・スケールでき、起動時間はほぼ即時です。

Metaによって設計された、大規模かつワイドなデータセット向けに最適化された列指向ファイル形式。機械学習のトレーニングテーブルや特徴量エンジニアリングのストレージとアクセスの最適化を実現します。

VIAME は、モジュール式で多言語対応のパイプラインフレームワークを通じて、検出、追跡、アノテーション、検索、その他多くの画像/動画処理機能を提供するオープンソースのコンピュータビジョンツールキットです。デスクトップおよびウェブ GUI、コマンドラインツール、プリビルドバイナリ、Docker イメージが付属し、C++、Python、MATLAB のプラグインで拡張できます。

量子化やプルーニング（枝刈り）などの技術を使用して、機械学習モデルのデプロイと実行を最適化するためのツールスイートです。

ディープラーニングモデルの不確実性と堅牢性をベンチマークするための、高品質で標準化されたベースラインとテンプレートのコレクションです。

PyTorchベースの半教師あり学習の統一ベンチマーク。CV、NLP、および Audio 分類タスクにおける 14 のアルゴリズムと 15 のタスクの実装を提供します。

LLVMおよびMLIR向けの高性能な自動微分プラグイン。GPUカーネルや並列プログラムを含む、最適化されたコードに対して高速な勾配を合成します。

PyTorch ユーザー向けにモデルのトレーニングプロセスを効率化するための、トレーニングツールとユーティリティのライブラリです。

Julia で動作する汎用的な確率論的プログラミングシステムであり、プログラム可能なベイズ推論と生成モデルの勾配ベースの学習を可能にします。

重複、外れ値、誤ラベルを識別することで、大規模な画像および動画データセットの分析とクリーニングを行うオープンソースツール。

スキーマ、BLOB、予測結果のための AI データストア。人間による監督とマルチモーダル・データのラベリング・ツールを提供します。

TensorFlow と TensorFlow Probability を使用した高速 GPU 加速推論のための Python ライブラリで、ガウス過程モデルの構築を支援します。

PyKEENは、知識グラフ埋め込みモデルのトレーニングと評価を行うためのPythonパッケージであり、豊富な組み込みデータセットとモデルを提供する包括的なライブラリです。

PyTorch を使用した、衛星・航空・ドローン画像上でコンピュータビジョンモデルを構築するための Python ライブラリおよびローコードフレームワーク。

画像、テキスト、表形式データのトレーニングと推論のための統一 API を提供する、ディープラーニングランタイムと REST サーバーです。

NVIDIA DGX Cloud Lepton を管理するための Python ライブラリと CLI。開発者がエンドポイントをデプロイし、バッチジョブを実行し、クラウドワークロードをネイティブな Python 関数として呼び出すことを可能にします。

Apache Spark上に構築されたオープンソースライブラリで、テキスト分析、ビジョン、異常検知などの機械学習タスク向けにスケーラブルな分散APIを提供します。

機械学習モデルのライフサイクルを管理し、gRPC と HTTP を通じて本番環境でバージョン管理された推論を提供する高性能サービングシステムです。

DeepMind が提供する TensorFlow 2 ライブラリで、機械学習研究向けにニューラルネットワークを構築するためのシンプルで組み合わせ可能な抽象化を提供します。

TensorFlow、PyTorch、Keras、MXNetにわたって、単一GPUの学習スクリプトを複数GPUおよび複数ホストにスケーリングすることを容易にする分散ディープラーニング学習フレームワーク。

1つの文章のアイデアを、検証済みの製品計画と実行可能なブラウザベースのアプリケーションプレビューに変換する製品リハーサルエンジン。

OpenClaw フレームワークに基づくマルチエージェント協調システムで、AI エージェントを階層的な政府または企業構造に編成し、効率的なタスク委任と実行を実現します。

ドメインエキスパートがエージェントの応答をレビューし、そのレビューを自動テストに変換できる構造化されたフィードバックと評価プラットフォームです。

AIエージェントとソフトウェアインターフェースを接続し、スケーラブルなエージェント統合システムを構築できるActorモデルフレームワークを提供するPythonライブラリ。

LLMアプリケーション、RAGナレッジベース、およびマルチエージェントシステムを構築するための、Javaエコシステムへのネイティブな統合を備えたフルシナリオJava AI開発フレームワーク。

Kernel Memory は、効率的なデータセットインデックスと Retrieval Augmented Generation（RAG）を実現するマルチモーダル AI サービスで、データ取り込みパイプライン用ツールと引用付き自然言語クエリ機能を提供します。

LiveKit Python SDK は、LiveKit ルームに参加し、ビデオ・オーディオトラックの公開/受信、RPC 呼び出し、ハードウェアコーデックの制御を行うための非同期クライアントツールを提供します。補完パッケージ `livekit-api` は、ルーム作成、トークン生成、SIP、エグレッシングなどの LiveKit サーバ REST エンドポイントをラップしており、LiveKit Agents と統合して STT、LLM、TTS モデルを組み合わせた音声AIボットを構築できます。

GenAIアプリケーションを迅速に開発するためのモジュール式ビルディングブロック・フレームワーク。RAG、マルチエージェント・ワークフロー、フルスタックのチャット・インフラストラクチャを備えています。

GPTeam は、AI エージェントがシミュレートされた世界で協力・コミュニケーションし、共通の目標を達成するために移動するマルチエージェントシミュレーションです。

Shippie は拡張可能なコードレビューエージェントで、diff を解析しコードベースを探索して、プルリクエストプロセス中にバグ、シークレット、非効率性を特定します。

コンテキストの喪失と計画の不整合を防止するエージェント型アジャイルワークフローを実装した、オープンソースの AI オーケストレーションフレームワークです。

マルチエージェント LLM アプリケーションの構築を支援するローコード開発ツールで、プロトタイプ作成、デプロイ、AI ワークフローの反復最適化プロセスを簡素化します。

タスク、専門エージェント、型安全な結果を使用して構造化出力を生成し、エージェント型 AI ワークフローを構築するための Python フレームワーク。

分散型 P2P ネットワークで、自治的 AI エージェントが協調して機械学習研究を行い、計算資源をプールして分散トレーニングと推論を実行し、グローバルリーダーボードで発見を共有します。

KerasHubは、テキスト、画像、音声の普及している AI モデルのマルチフレームワーク実装を提供し、JAX、TensorFlow、PyTorch をサポートする事前学習済みモデルライブラリです。

語彙拡張と指示ファインチューニングにより、中国語対応を強化した LLaMA と Alpaca モデルを提供し、中国語 NLP タスクの性能向上を実現するオープンソースプロジェクトです。

APIキーを使用して、バックグラウンドでさまざまなタイプのCAPTCHAを自動検出・解決するブラウザ拡張機能。

Bot Framework Web Chat は Microsoft が提供する、Azure Bot Framework ボット用の埋め込み可能なウェブ UI です。Direct Line（または Direct Line Speech）経由で接続し、アダプティブカードをレンダリング、ライブストリーミング、音声、テーマ（Fluent UI パックを含む）をサポートし、CDN スクリプトまたは React コンポーネントでカスタマイズ可能です。

Apache SINGAは、複数のマシンにわたって大規模なニューラルネットワークのトレーニングを行える分散型ディープラーニングシステムです。

オブジェクト検出やセマンティックセグメンテーションなどのコンピュータビジョンタスクのパフォーマンスを向上させる、ResNetのスプリットアテンションネットワーク変種。

Cloudflare Workers AIとAI Gatewayを活用して、マルチモデルチャットUIを迅速にデプロイできるWebベースのAIプラットフォームインターフェース。

AIエージェントとコード生成モデルの再現可能で分離された実行可能評価のための分散ランタイムであり、安全性と来歴を保証します。

ニューラルボコーダーと音声スプーフィング対策（偽音声検出）に焦点を当てた、PyTorchスクリプトとツールのコレクション。

メインAIエージェントと並行して専門的な監視エージェントを実行するフレームワークで、アーキテクチャのレビュー、主張の検証、ドキュメントの維持をリアルタイムで行います。