VIAME/VIAME

Video and Image Analytics for Multiple Environments

What it solves

VIAMEは、「DIY」AIのための包括的なコンピュータビジョンツールキットです。ユーザーが個々の基盤となるアルゴリズムの専門家である必要なく、物体検出、追跡、画像/ビデオのアノテーション、およびサイズ測定を実行できる統一プラットフォームを提供します。もともとは海洋生物の分析用に作成されましたが、現在は汎用的なビジョンツールキットとして機能しています。

How it works

VIAMEは、kwver を介したマルチスレッド・パイプライン・フレームワークを使用しており、C++、Python、および Matlab で記述されたノードを接続できます。これにより、PyTorch、TensorFlow、TensorRT、および Darknet (YOLO) からのアルゴリズムやプラグインを、単一のワークフローに統合することが可能です。アノテーション、トレーニング、およびビデオ検索のために、デスクトップおよび Web ベースのユーザーインターフェース (DIVE、VIEW、および SEARCH) を提供します。

Who it’s for

研究者や開発者が、視覚データを処理し、画像/ビデオのアノテーション、物体検出および追跡のモデルを迅速に生成するために設計されています。特に、海洋生物学や一般的なコンピュータビジョンのタスクに従事する人々を対象としています。

Highlights

  • Multi-Framework Support: Integrates detectors and trackers from PyTorch, TensorFlow, TensorRT, and Darknet.
  • Extensible Pipeline: A multi-threaded framework that allows the connection of C++, Python, and Matlab nodes.
  • End-to-End Workflow: Includes tools for image enhancement, mosaicing, stereo measurement, and algorithm evaluation.
  • Flexible Deployment: Available as a full desktop installation, a web-based annotator, or headless Docker images for GPU-accelerated processing.

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