open-edge-platform/geti_v2

解決する課題

Getiは、シームレスなエンドツーエンドのワークフローを提供することで、コンピュータビジョンAIモデル構築の複雑さを解決します。手動のデータアノテーション、大規模なデータセットの必要性、最適化されたモデルをエッジハードウェアにデプロイする際の困難さといった課題に対処します。

仕組み

このプラットフォームは、クラウドネイティブな分散アーキテクチャを通じて、完全なAIモデルのライフサイクルを管理します。アクティブラーニングを使用してデータセットから最も影響力のあるサンプルを選択し、必要な手動データの量を削減します。また、Segment Anything Model (SAM) のような最先端のモデルを使用して、ビジュアルプロンプティングやスマートアノテーションを行います。トレーニング後は、OpenVINO ツールキットを使用して Intel XPU ポートフォリオ向けにモデルを最適化できます。

対象ユーザー

Getiは、生産ラインでの不良品検出、在庫管理の自動化、ロボット工学の強化など、産業用および商業用のビジョンソリューションの構築を目指す開発者やドメインエキスパート向けに設計されています。

ハイライト

• スマートアノテーション: AIの支援により、バウンディングボックス、セグメンテーションなどをサポートします。
• インタラクティブなトレーニング: アクティブラーニングを使用して、わずか10〜20枚の画像で高い精度を実現します。
• タスクチェイニング: 複雑なタスクを、より小さく専門化されたモデル（例：検出の後に分類）に分離できます。
• プロダクション対応: Intel CPU、GPU、VPUへのデプロイ用に、OpenVINOまたはPyTorch向けに最適化されたモデルを出力します。