複数のGPUを使用して、大規模な画像およびビデオ拡散モデルのトレーニングを可能にするパイプライン並列トレーニングスクリプト。

AIデータアプリ用の統合マルチモーダルバックエンドで、データベース、オーケストレーション、サービング層を1つのPythonファイルに統合しています。

8,150件の高精度CFD自動車設計データセットとベンチマーク。空気力学的な最適化と性能予測のためのAIモデルのトレーニングに使用されます。

コードを書かずにハイパーパラメータや高度なトレーニング技術を試せる、大規模言語モデルのファインチューニング用のノーコードGUIとフレームワークです。

Metaによって設計された、大規模かつワイドなデータセット向けに最適化された列指向ファイル形式。機械学習のトレーニングテーブルや特徴量エンジニアリングのストレージとアクセスの最適化を実現します。

PyKEENは、知識グラフ埋め込みモデルのトレーニングと評価を行うためのPythonパッケージであり、豊富な組み込みデータセットとモデルを提供する包括的なライブラリです。

A fast, header-only C++ machine learning library that provides a wide array of ML methods and functions with bindings for Python, Julia, Go, and R.

ブラウザと Node.js で機械学習モデルのトレーニングとデプロイを行うための、ハードウェアアクセラレーション対応 JavaScript ライブラリです。

ローカルおよびクラウドのリソースにわたって、ゼロ構成で ML 実験の実行を自動化する MLOps/LLMOps スケジューラーおよびオーケストレーション・ツール。

マルチスレッドのウェブクローラーで、ウェブページを Markdown ファイルに変換し、RAG と LLM のファインチューニング用の文書解析とチャンク化を簡素化します。

Mossは、リアルタイムAIエージェント向けのネットワーク遅延を排除するため、検索と埋め込みをアプリケーションプロセス内に直接埋め込む10ms未満のセマンティック検索ランタイムです。

Vearch はクラウドネイティブな分散型ベクトルデータベースで、AI アプリケーション向けに埋め込みベクトルの効率的な類似検索を実現します。

Avibeは、公式AIエージェントCLI（Claude Code、Codex、OpenCodeなど）を自宅のマシンで実行し、Webブラウザやメッセージングアプリ（Slack、Discord、Telegram、WeChat、Lark）からリモートで制御できるローカルファースト型の「エージェントOS」です。

GPU加速と高次ネットワーク学習に対応する高性能Pythonライブラリ。

Nunchaku推論エンジン用のComfyUIプラグインで、画像生成および編集モデルの効率的な4ビット量子化推論を可能にします。

AppleのNeural Engine（ANE）向けに最適化されたTransformerモデルの参照実装およびHugging Face互換実装を提供するPyTorchベースのライブラリ。A14/M1クラスのデバイス上で、推論速度が最大10倍高速化され、メモリ使用量が最大14倍削減される。

AIを活用してコードを書かずにデータパイプラインやクエリテンプレートを構築できる、ゼロコードで視覚的にドラッグアンドドロップできる大規模データ統合プラットフォーム。

キャンペーンの効果、政策の影響、段階的展開の評価を測定するための、広範な経済推計推定器を提供するPythonライブラリ。

Tauri と Rust で構築された Windows デスクトップアプリケーション。DeepSeek API アカウント残高、月間支出、トークン使用傾向を監視します。

コードベースを SQLite にインデックス化して、ミリ秒単位の遅延でシンボル検索、影響分析、構造化ナビゲーションを提供する、高速で言語に依存しないコードナビゲーター。人間と AI エージェントの両方に最適。

JupyterのJSON形式を人間が読みやすいYAML構造に置き換え、コラボレーションとバージョン管理を向上させるAIネイティブなデータノートブックプラットフォーム。

不確実性下での意思決定のためのPythonツールキットで、代理モデル、ベイズ最適化、データが少ない複雑なシステム向けのアクティブラーニングを提供します。

scikit-learn、XGBoost、LightGBM、ONNX モデルをサポートする Jupyter ノートブック用のインタラクティブな決定木可視化ツール。

高パフォーマンスなテンソル演算を実現するスケーラブルなブロックスパーステンソルフレームワーク。数学的なC++構文を使って複雑な式を組み立てられる。

同じハードウェア制約下で、さまざまなベクタ検索エンジンのパフォーマンスと効率性を比較するための汎用フレームワークです。

NVIDIA、AMD、Apple Siliconを含むさまざまなハードウェアプラットフォームにおける深層学習ワークロードのエネルギー消費を測定・最適化するためのライブラリ。

AI支援開発におけるセッション間のコンテキスト消失を防ぐため、永続的なメモリレイヤーと行動ガードレールを提供するローカルファーストの課題管理ツールCLI。

学習可能なDelta演算子を使用して、層を越えた情報の消去と注入を動的に制御し、残差接続を一般化する新しいニューラルネットワークアーキテクチャ。

単体複体などのトポロジカルドメインにおけるディープラーニングを可能にするPythonモジュール。科学および工学分野での応用に適しています。

LangChain4jライブラリと統合するためのQuarkus拡張のセットで、Java開発者がアプリケーションにLLM、埋め込み、ドキュメントストアを簡単に組み込むことができる。

LLMの圧縮および量子化スキームに対する統一されたストレージおよび管理システムを提供するために、safetensorsフォーマットを拡張するライブラリ。

LLM‑TPUは、HuggingFaceのLLMおよびビジョン言語モデルをSOPHGO TPU互換のbmodelにコンパイルするSOPHGOのオープンソースプロジェクトです。ワンクリックコンパイル、豊富な量子化モデルカタログ、動的/KV‑cache推論、マルチチップスケーリング、BM1684X、BM1688、CV186Xチップ向けの即座に利用可能なPython/C++デモを提供します。

Named Entity Recognition (NER) の精度を向上させるために、テンプレートを使用して合成PIIデータセットを生成し、PII検出モデルの評価を行うためのツールキット。

非推奨となったAMD GFX906アーキテクチャ向けに最適化されたMLソフトウェアビルドとツールのコレクション。これにより、レガシーなハードウェア上で現代のAIワークロードを実行可能にします。

ComfyUI用のPythonフロントエンドおよびライブラリ。ビジュアルノードグラフの代わりに、Pythonスクリプトとして画像生成ワークフローを定義・実行できます。

Windows開発者がローカルAIモデルを探索し、それらをC# Visual Studioプロジェクトとしてエクスポートできる、インタラクティブなAIサンプルギャラリー。

プロンプト管理、トレース、評価を単一コードベースに統合し、SaaS の断片化を回避するための TypeScript フレームワークです。

プライベートでローカル最優先のRAGを実現するため、高パフォーマンスなC++検索エンジンを用いたローカルZoteroライブラリの検索・管理が可能なMCPサーバー。

AIエージェントがデータを検査し、計画し、検証し、インタラクティブなチャートや図をレンダリングできる、エージェント最優先でレンダラーに依存しない可視化ランタイム。

デジタル信号処理技術を用いて、周期的および非周期的活動を研究するための神経時系列の分析とシミュレーションを行うためのPythonツールボックス。

複数の Codex/ChatGPT アカウントを管理する macOS SwiftUI アプリ。スマートなクォータベースの切り替えと、ローカル／リモート API プロキシワークフローを備えています。

Apache Sparkに遺伝子解析を統合するオープンソースのツールキットで、バイオバンク規模のバイオインフォマティクスおよび大規模遺伝子データ処理を可能にします。

Codex および ChatGPT のユーザー向けのデスクトップワークベンチで、グラフィカルコードアシスタントと複数アカウント・サードパーティプロバイダー管理を統合しています。

NVIDIA GPUDirect RDMA に基づく低遅延 GPU メモリコピーライブラリ。CPU が GPU メモリを直接マッピングおよび操作することで、転送オーバーヘッドを削減します。

機械学習の準備のために、統計、時間、スペクトル、フラクタル領域にわたる65以上の特徴量を一元的に提供する時系列分析用Pythonライブラリ。

PaillierおよびBFVスキームを実装し、暗号化された最近傍探索などのプライバシー保護計算を可能にする、Python向けのGPU加速型準同型暗号ライブラリ。

AIおよびセマンティック検索のためのモジュール式マルチモーダル・トランザクション・データベースであり、ドキュメント、グラフ、ベクトルストレージを単一のACID準拠システムに統合します。

マルコフ連鎖モンテカルロを用いたベイズ推論のための高性能 Scala API で、生成モデルの構築と観測データからの事後分布の推論を可能にします。