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何を解決するか

NeuroDSP は、神経時系列データの分析とシミュレーションに特化したツールセットを提供します。デジタル信号処理（DSP）技術を用いて脳信号における周期的活動やリズミカルなパターンを理解するプロセスを簡素化します。

どう動作するか

このライブラリは、信号解析の異なる段階を処理する複数の機能モジュールで構成されています：

• フィルタリング：バンドパス、ハイパス、ローパス、ノッチフィルタを使用してデータをクリーニングします。
• スペクトル解析：パワー スペクトルを計算し、周期的活動の瞬間的な指標を推定します。
• パターン検出：神経信号におけるバースト状の周期的活動やリズミカルまたは再発パターンを識別します。
• 非周期的解析：時系列の非周期的特徴を分析します。
• シミュレーション：周期的および非周期的成分を含む、現実的な神経時系列のシミュレーションを生成します。

対象ユーザー

神経時系列や脳信号解析に取り組む研究者やデータサイエンティストで、これらの信号を標準化された方法で処理・分析・シミュレーションする必要がある人向けです。

特徴

• 包括的なツールセット：基本的なフィルタリングから高度なスペクトルおよび非周期的解析まで、すべてをカバーしています。
• シミュレーション機能：テストやシミュレーション用に合成神経データを作成するためのツールを備えています。
• 統合されたプロット機能：神経時系列およびその派生指標を可視化するための組み込みユーティリティがあります。
• 科学的厳密性：Journal of Open Source Software (JOSS) に掲載され、NIH の支援を受けています。