状態機械としてモデル化された状態保持型AIアプリケーションやエージェントを構築するためのフレームワーク。実行時のトレースをリアルタイムで監視できる組み込みテレメトリUIを備える。

NVIDIA ソフトウェアエコシステムと NIM マイクロサービスを使用して、生成 AI システム、RAG パイプライン、エージェントワークフローを構築するためのリファレンス実装とチュートリアルのコレクションです。

コードカバレッジを向上させるために、ユニットテストを自動生成する AI 駆動のツールです。複数のプログラミング言語と様々な LLM プロバイダーをサポートしています。

JAXで実装された強化学習環境のライブラリで、GPUおよびTPU上で高スループットかつベクトル化されたシミュレーションを可能にします。

AgMLは、一般的なディープラーニングタスクのために、豊富な公共農業データセットへの標準化されたアクセスを提供する、農業機械学習のための包括的なライブラリです。

Project Jupyterのための拡張可能な次世代ユーザーインターフェースであり、インタラクティブで再現可能なコンピューティングのための柔軟な環境を提供します。

主要な HPC プラットフォーム上で効率的に動作する、パフォーマンス・ポータブルなアプリケーションのための C++ プログラミングモデルとコアライブラリ。

AIエージェントがiOSシミュレーターを制御し、UI操作を実行し、AIを活用したQAテストをプログラムで自動化できるMCPサーバー。

AIアシスタントがGodotエディタに直接アクセスして、シーン、スクリプト、およびプロジェクト設定を読み書きし、操作できるようにするModel Context Protocol (MCP) サーバー。

MacOS のメニュー バー アプリで、Caps Lock キーを物理スイッチに変換し、 lids が閉じられた状態でも MacBook を起動状態に保つことができます。AIエージェントや長時間実行タスクの実行に最適です。

ブラウザおよび Node.js で GPGPU（GPU 上での一般目的計算）を可能にする JavaScript 加速ライブラリ。JS 関数をシェーダ言語にトランスパイルして GPU カーネルとして実行します。

RLMベースのエージェント最適化ツールで、本番環境の実行トレースを分析し、システム的な障害モードを特定し、エージェントハarnessの改善を推奨します。

JavaとKotlin用のAI制約ソルバーで、車両ルーティングや従業員シフト作成などの複雑な計画問題を最適化します。

Tameryは、AIを活用したオープンソースのデータベースマネージャーで、ユーザーが接続を安全に管理し、AIを使ってSQLクエリの作成と最適化を行うのを支援します。

1つのACID準拠エンジン内でグラフ、ドキュメント、キー/バリュー、時系列、ベクトルデータをサポートする高性能マルチモデルDBMSです。

AIエージェントが管理する DevOps を可能にする MCP サーバーを備えた、複数のクラウドにわたるサーバーのプロビジョニングとアプリのデプロイを可能にするクラウドインフラストラクチャおよびデプロイメントプラットフォーム。

tmuxに直接統合された知能型ターミナルアシスタント。パネルの内容を観察し、コンテキストに応じたペアプログラマーとして動作する。

PyTorch や TensorFlow などのフレームワークで作成された機械学習モデルを、Apple デバイスでのオフデバイス実行に適した Core ML 形式に変換するための Python パッケージ。

臨床予測モデリング向けの包括的なディープラーニングツールキットで、医療AIアプリケーション用のモジュール型パイプラインを提供します。

AIアプリケーションが構造化インターフェースを通じてMySQLデータベースを安全に探索・照会できるModel Context Protocol (MCP) サーバー。

標準化されたアイデンティティとメッセージングを使用して、異なるプラットフォーム間でAIエージェントが安全に認証・発見・協働できるオープンソースの通信プロトコルスイートです。

NVIDIA SM90+ GPU 向けに CUTLASS を基盤とする高パフォーマンス CUDA カーネル実装である Kimi Delta Attention (KDA)。`flash-linear-attention` ライブラリの最適化バックエンドとして機能する。

スパース自己符号化器（SAE）やその他のモデル活性化の特徴を探索・分析するためのオープンソースの解釈性プラットフォーム。自動解釈、方向制御、回路可視化のツールを提供します。

気象・気候科学のためのPythonベースのAI推論パイプラインツールキットであり、さまざまなAIモデルとデータソースを統合するための統一されたAPIを提供します。

GitHub Action として Claude Code を CI/CD ワークフローに統合し、PR レビュー、依存関係の更新などの自動化されたエージェントタスクを可能にする。

生データを共有せずに、分散した参加者間で安全でプライバシー保護された機械学習協働を可能にするオープンソースのPython SDK。

WebGPU と Wasm を通じて JAX 風の数値計算、自動微分、GPU 加速を実現する、ブラウザ向けの高性能機械学習フレームワーク。

`.prompt`ファイルをソースとして扱い、実装コードをレビュー可能なアーティファクトとして生成するプロンプトネイティブなプログラミングシステム。

AIエージェントをSlack、Microsoft Teams、Discordに接続し、ネイティブなインタラクティブUIとヒューマン・イン・ザ・ループ（人間による承認）を可能にするSDK。

MLX Swiftを使用して、大規模言語モデル（LLM）および視覚言語モデル（VLM）を用いたアプリケーションを構築するためのSwiftパッケージ。モデルのロード、ファインチューニング、およびガイド付き生成機能を備えています。

OpenCodeとCursorサブスクリプションモデルを接続するブリッジで、OpenCodeとcursor-agent間でプロンプトとツール呼び出しを翻訳します。

NVIDIA Hopper および Blackwell GPU 上での学習および推論において、著しい高速化を実現する、ゲート付きデルタルール（GDN）チャンク化プリフィルを加速する高性能線形アテンションカーネルライブラリ。

AIコード作業のための決定論的で検証可能な基盤層。AIエージェントが実際のファイルとシンボルを使用することを保証し、埋め込みやベクターデータベースを必要とせずに幻覚を排除します。

PostGIS、BigQuery、Snowflakeでの自然言語クエリを可能にする地理空間分析スキル。ジオメトリの誤りを自己修正するための視覚的マップインザループフィードバックシステムを備える。

複数のAI CLIsにわたる統合された使用状況監視、コスト追跡、レートリミットアラートを提供する、Claude Code用のステータスラインプラグイン。

NVIDIA Blackwell NVL72向けの決定論的MoEトレーニングメガカーネルで、計算と通信を統合し、CPU-GPU同期を排除してトレーニングを加速します。

CLI経由でAIエージェントがUnityプロジェクトを自律的にコンパイル、テスト、実行できる統合ツール。開発ループにおける人間の介入を削減します。

Hunter-Skeptic-Refereeパイプラインを使用して誤検知を排除する、コードレビューとセキュリティ監査のための敵対的AIエージェントスキル。

コード変更なしで、32種類の異なるランタイムにわたってツール呼び出し、コスト、セッションの軌跡を追跡するAIコーディングエージェント向けの監視・観測ダッシュボード。

PyTorch、JAX、ONNX からのモデルの実行および学習を可能にする、Tenstorrentハードウェア向けのオープンソースAIコンパイラスタックです。

Qwenのような大規模MoEモデルを、ストレージからRAMへオンデマンドでエキスパートをストリーミングするSwiftとMetalランタイムにより、Appleデバイス上で実行可能にします。

Ixは、コードベースをシンボルと関係の永続的なグラフに解析するシステムインテリジェンスツールであり、人間とAIエージェントがテキストを検索する代わりに構造をクエリできるようにします。

ユーザー個人の記憶パターンに基づいて復習間隔を最適化するために機械学習を使用する、Anki向けのモダンな間隔反復スケジューラー。

AI コーディングツール向けのプラグインと設定のコレクションで、過剰なエンジニアリングや AI らしい文章を減らし、文書処理の専門スキルを追加します。

AIエージェントが既知のデバッグエラーを繰り返さないよう、検証済みの回復レッスンを検索・再利用できるGitベースの失敗記憶システムです。

GenAI Prices は、数十のプロバイダーにまたがる数百のLLMモデルの最新価格データと照会ロジックを提供する多言語ライブラリ（Python、JS/TS、Go）です。履歴価格、段階課金、日次価格変動をサポートしています。

イーサネット上で家庭内デバイスをクラスタ化し、RAM を共有してテンソル並列化で LLM の性能を向上させる分散推論エンジン。

Android、Windows、およびUbuntuにわたるQualcomm Snapdragonデバイス上で、機械学習モデルをデプロイおよび最適化するためのサンプルアプリとチュートリアルのコレクション。