ix-infrastructure/Ix

解決する課題

Ixは、大規模で複雑なコードベースを理解する際の困難を解決します。単純なテキスト検索（grepping）や、コストが高くコンテキスト制限を超えがちなファイル全体のAIプロンプトへの貼り付けに頼るのではなく、Ixはリポジトリのアーキテクチャの構造化された永続的なマップを作成します。

仕組み

Ixはtree-sitterを使用してリポジトリを解析し、シンボル、呼び出し、インポートを抽出します。このデータはローカルバックエンド（ArangoDBおよびDockerで実行されるメモリレイヤー）にグラフとして保存されます。ユーザーやAIエージェントは、CLI、Compassと呼ばれる可視化ツール、またはMCP (Model Context Protocol) サーバーを介してこのグラフをクエリできます。これにより、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのAIクライアントがコードベースの構造を直接ナビゲートできるようになります。

対象ユーザー

27のサポート言語にわたり、コードベース内の関係性、依存関係、変更の影響を理解する必要がある開発者やAIコーディングエージェント向けに設計されています。

ハイライト

• 永続的なシステムグラフ (Persistent System Graph)：シンボルと関係性を一度マッピングし、セッション間で記憶します。
• 構造的クエリ (Structural Querying)：フローの追跡、シンボルの説明、変更の「爆発半径」(影響範囲) を分析するためのコマンドを提供します。
• トークン効率：ファイル全体ではなく、境界のある構造化されたスライスをLLMに提供することで、トークン使用量を30〜99.7%削減します。
• 幅広い言語サポート：C++、Python、Java、Rust、CUDAカーネルを含む27の言語をサポートしています。
• MCP統合：Model Context Protocolをネイティブサポートしており、最新のAI IDEやエージェントとのシームレスな統合が可能です。