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解決する課題

Zylosは、標準的なLLMセッションの「忘却」を克服する、永続的で自律的なAIエージェントシステムを提供します。状態なしのLLMを、永続的な記憶、自律タスクのスケジューラ、複数のプラットフォーム（Telegram、Lark、Webコンソール）間での通信を可能にする長期的なコンパニオンに変革します。単一の統一された意識を維持しながら、すべての通信を統合します。

動作方法

Zylosは、Claude CodeやOpenAI CodexなどのAIランタイムの周りに「ライフシステム」として機能します。C4 Communication Bridgeを使用して、さまざまなチャネルからのすべてのメッセージを単一のゲートウェイにルーティングし、AIが1つの会話と1つの個性を維持できるようにします。コンテキストウィンドウの圧縮時にデータ損失を防ぐために、「インサイドアウト」メモリアーキテクチャ（アイデンティティ、状態、参照、セッション、アーカイブの5層）を実装しています。信頼性を確保するため、クラッシュ復旧用のActivity Monitorと自律タスクのスケジューラを備えています。

対象ユーザー

常にオンで、自律的に動作するAIエージェントを必要とするユーザー。プログラミングが可能で、自らスキルを進化させ、トークン単価のAPI料金を支払わずにどこからでもアクセスできる（既存のClaudeやCodexサブスクリプションを活用）。

主な特徴

• 統一された意識: Telegram、Lark、Webインターフェース間で一貫したAIアイデンティティ。
• インサイドアウトメモリ: コンテキストウィンドウの圧縮時に記憶を失わない5層構造の階層的メモリシステム。
• 自己修復機能: 内蔵のハートビートプローブとクラッシュ復旧により、エージェントが自律的に稼働を維持。
• コスト効率: トークン単価のAPI課金ではなく、定額サブスクリプションで運用可能。
• ランタイムの柔軟性: Claude CodeとCodexのランタイムを交換可能にしながら、記憶とスキルを保持。
• OpenClaw互換性: OpenClawエコシステムおよびHXA-Connect B2Bプロトコルと統合し、マルチエージェント協働を可能に。