AI Team OS – 自動運転型AI企業プラットフォーム

何であるか – AI Team OS（時折 AI Team OS または AI Company とも呼ばれる）は、オープンソースのフルスタックシステムであり、Claude風のLLM（「CEO」）を自律的で継続的に動作する「企業」に変換します。あなたは人間として「取締役会長」として、高レベルのビジョンを設定し、まれにブロッカーの承認を行うのみです。その後、プラットフォームは数十の専門エージェント、タスクウォール、ミーティング、研究パイプライン、およびメモリ層を調整し、あなたがモデルに継続的にプロンプトを与える必要なく作業が進行します。

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コアアイデア

機能	何をするか（平易な言葉で）
セッション間オーガナイゼーション	単一のClaudeセッションがサブセッションを監視・制御でき、エージェントが作業を再開したり、既存のセッションを再利用したり、新しいセッションを生成したりできます。
メモリシステム v2	二層構造のメモリ：方針層は、新しいエージェントが誕生する際にあなたの好みや修正を注入します；エピソード層はタスクレベルのメモを保存し、高速なBM25インデックス（中国語のバイグラム対応）で検索可能にします。
段階的ツールロードガバナンス	最も使用頻度の高いツール（最大5つ）を自動的にローテーションすることで、ロードされたツール数を最小限に抑え、読み取り専用またはドメイン固有のツールセットを提供します。
ワークフローの可視化	すべてのClaudeワークフロー実行は自動的に「チーム」として可視化され、ライブダッシュボード上でスイムレーンタイムライン、トークン使用量、および停止検出が表示されます。
エコシステム研究プラットフォーム	GitHubリポジトリをインジェストし、要約、アーキテクチャ分析、結果の議論を行い、研究結果を具体的な実装タスクに変換できる、キュレートされた知識ベース。
知識層	すべてのメモ、レポート、タスクはリファレンスグラフ（純粋な正規表現抽出、LLMコストゼロ）と統合検索にインデックス化され、全文BM25、グラフファンアウト、正確なIDマッチを統合します。
自律的CEOループ	CEOはタスクウォールから最も優先度の高いアイテムを継続的に取得し、適切な専門エージェントに割り当て、ブロッカーの作業を一時停止し、空き時間にR&Dサイクルを開始します。
ファイルを真実のソースとする	モデルの可用性、リーダーのライブ状態、ワークフローテレメトリは、エージェントの自己報告ではなく、ディスク上のファイルとトランスクリプトタイムスタンプから導出されます。
モデルガバナンス	あなたのClaudeトランスクリプトに過去に登場したすべてのモデルを自動検出でき、安全にグローバルデフォルトモデルを設定でき、RESTおよびMCPエンドポイントで情報を公開します。
チームコラボレーション	25種類の準備済みエージェントテンプレート（エンジニアリング、テスト、研究、マネジメント、議論役など）、チャンネルスタイル通信（team:, project:）、未読バッジ、構造化議論モードを備えています。
セーフティとガバランス	パターン検出、PII警告、読み取り専用でないエージェントには必須のチーム名宣言を組み込み、不正な振る舞いを防止します。

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使い方

1. インストール – リポジトリにはFastAPIバックエンド（Python 3.11+）とReact 19ダッシュボードが含まれます。また、プログラム的アクセス用のMCP（Model Context Protocol）ツール群も提供されています。
2. CEOの起動 – FastAPIサーバーを起動；CEOセッションは自動的に開始され、~/.claude/projects/ファイルを読み込み、現在のリーダーモデルを発見します。
3. ビジョンの設定 – Web UIまたはMCPコールにより、タスクウォールに高レベルの目標を追加します。
4. 実行を任せます – CEOは継続的に次のタスクを取得し、適切なエージェントテンプレートを生成し、ダッシュボードを更新します。エージェントが承認が必要なブロッカーに遭遇した場合、タスクウォールにメッセージが表示されます；あなたが承認または拒否すると、CEOは次のステップに進みます。
5. 検査 – 意思決定コックピットはすべての意思決定トレースを表示し、ワークフローページはライブ実行タイムラインを、検索バーは過去のすべてのメモ、レポート、コード変更を取得できます。
6. 拡張 – カスタムMCPツール、新しいエージェントテンプレート、または追加のLLMバックエンドを追加できます；システムのツールロードガバナンスが自動的に最も使用頻度の高いものをローテーションします。

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対象ユーザー

• 毎日のプロンプトなしで製品ロードマップを継続的に進められるAIファーストの「企業」を望む技術的創業者やCTO。
• 外部コードベースをスキャンし、設計選択を議論し、発見を実装タスクに変換できる、再現性・監査可能性のあるパイプラインが必要な研究チーム。
• マルチエージェントオーガナイゼーション、メモリ永続性、LLMコストゼロの知識グラフを実験したい開発者。

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制限事項（READMEに記載）

• プラットフォームはClaude風のセッション（claude -p …）を使用することを前提としています。他のLLMバックエンドにはアダプタが必要です。
• 一部の高度な機能（例：Codex用のプロンプト時バッジ）はまだ測定中であり、完全に検証されていません。
• システムはローカルのトランスクリプトファイルに大きく依存しています；ファイルが欠落または破損している場合、モデル検出やリーダープローブが失敗する可能性があります。

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結論 – AI Team OSは、自律的AI企業を運営するための包括的でオープンソースの「オペレーティングシステム」です。マルチエージェントオーガナイゼーション、永続的メモリ、研究パイプライン、豊富な可視化ダッシュボードを統合し、人間が方向性を設定する一方で、AIが継続的に実行・学習・改善を続けることを可能にします。