zhanghang1989/PyTorch-Encoding

What it solves

PyTorch-Encoding は、コンピュータビジョンタスク、特に画像分類とセマンティックセグメンテーションに特化したエンコーディングモジュールと学習済みモデルのライブラリを提供します。

How it works

このプロジェクトは、Split-Attention Networks (ResNeSt) や Texture Encoding Networks (Deep TEN) を含む、様々なエンコーディング技術とネットワークアーキテクチャを実装-実装しています。これにより、ニューラルネットワークにおける視覚情報のキャプチャと相互参照の精度を向上させます。

Who it's for

分類とセグメンテーションタスクのために高性能なビジョンモデルが必要な、PyTorch を使用している研究者や開発者。

Highlights

• 画像分類とセマンティックセグメンテーションのモデルを含む独自のモデルズー。
• ResNeSt (Split-Attention Networks) の実装。
• Deep TEN (Texture Encoding Network) の実装。
• セマンティックセグメンテーションのための Context Encoding の実装。