zenstory-ai/novel-to-game

解決する課題

NovelToGameは、書籍をベースにしたAI生成ゲームが、汎用的なリスキンや単純なクリック式のプロット要約に留まるという一般的な問題を防止します。構造化されたソースに基づいたワークフローを提供し、結果として得られるゲームが小説のルール、キャラクター、世界観を忠実に再現した適応版であることを保証すると同時に、追跡可能なデザインプロセスを維持します。

動作原理

このプロジェクトは、AIエージェント（Claude Code、Codex、Kimi Codeなど）のために設計された「Agent Skills」のツールキットです。適応プロセスを段階的なパイプラインに分割します：

1. ソース分析: 小説から引用されたルール、キャラクターの主体性、視覚的アンカーを抽出します。
2. コンセプト選定: ゲームの方向性を比較し、選択します。
3. ワールドデザイン: コアループ、プレイヤーの動詞（アクション）、失敗状態を定義します。
4. ホワイトボックステスト: 本番制作前に、最も困難なシステム的または空間的な問題をテストするための狭い範囲のチェックを実行します。
5. アートディレクション: 視覚文法、ライティング、サウンドを定義します。
6. プロダクションビルド: 特定のターゲットランタイム/エンジン向けにゲームを実装します。
7. QA: 選択されたランタイムでのゲームの実際のプレイパスとレンダリングを検証します。

対象ユーザー

AIエージェントを使用して、小説をプレイ可能なゲームやインタラクティブストーリーに変換したい、しかしソース素材の物語の深さやシステム的複雑さを失いたくない開発者やクリエイター向けです。

ハイライト

• ソースに基づいた: 引用を使用して、ゲームメカニクスが小説から派生していることを保証します。
• ターゲットランタイム納品: 選択されたプラットフォーム/エンジン向けに特化して構築し、無意識の再設計を回避します。
• エージェントネイティブ: Claude Code、Codex、Kimi Codeのスキルとして直接統合されます。
• 証拠ベースのQA: 主観的な報告に頼るのではなく、実際の起動とゲームプレイループを検証します。
• 柔軟なモダリティ: システム重視のゲームと、物語主導のインタラクティブストーリーの両方をサポートします。