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发布前审|发抖音/小红书/视频号前先让 AI 审一遍:哪句踩线、依据哪条官方规则、给能直接用的改法。38 篇真实样本校准判定尺度,72 条官方原文引文可查证,你踩过的坑沉淀成本地规则库越用越准。不承诺过审,不教绕审。
何を解決するか
コンテンツクリエイターは、Douyin、Xiaohongshu、WeChat Channelsなどのプラットフォームで、魅力的なトピックが違反としてマークされるというジレンマに直面することが多いです。プラットフォームは事前警告を提供しないため、クリエイターはコンテンツが制限されたりペナルティを受けたりしてから初めて違反に気づくことがよくあります。このプロジェクトは、コンテンツの公開前に準拠性をチェックする方法を提供し、こうしたペナルティを回避しつつ、コンテンツのインパクトを維持できるようにします。
動作方法
このツールは二段階の検出プロセスを使用しています。まず、素早い表面スキャンで問題のある単語を特定し、次にAIによる意味解析で文脈を評価し、表現が実際に違反かどうかを判断します。同じ単語が個人のストーリーでは許容されるが、商業広告では禁止される可能性があることを理解するため、単純なキーワードリストに頼りません。
ユーザーは data/ ディレクトリに個人のローカル知識ベースを構築できます。たとえば「『脂肪燃焼』は私のフィットネスコンテンツでは問題ない」といったフィードバックをAIに与えることで、ツールはユーザーのニッチに特化した学習を進めて、より正確になります。Python 3でローカルで実行され、CursorやClaude CodeのようなAIエージェントの「スキル」として統合されるように設計されています。
対象ユーザー
Douyin、Xiaohongshu、WeChat Channelsなどの中国のソーシャルメディアプラットフォームにテキストコンテンツ(スクリプト、記事、キャプション、タイトル)を投稿するコンテンツクリエイター、マーケター、ソーシャルメディアマネージャー。
特徴
- 文脈認識レビュー: キーワードマッチングではなく、文脈に基づいて無害な言及と実際の違反を区別します。
- 根拠に基づくルール: 広告法、中国サイバースペース管理局、プラットフォームのコミュニティガイドラインからの72件の公式引用に基づいています。
- ローカルデータプライバシー: 個人のルール、アーカイブ、コンテンツはすべてプレーンテキストでローカルに保存され、第三者にアップロードされることはありません。
- 反復学習: プラットフォームのペナルティから得た経験や「教訓」をユーザーが保存し、将来のチェックを改善できます。
- 回避防止: フィルターを回避するための「ハック」や同音語を明確に拒否し、正当な準拠表現に焦点を当てています。
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