zj-unicom-ai/UniEmployee

解決する課題

UniEmployeeは、専門的なビジネスワークフローを自律型デジタル従業員に変えるために設計されたエンタープライズグレードのプラットフォームです。一般的なチャットボットではなく、特定のビジネスプロセス、判断基準、運用スキルを構成可能なAIエージェントにコード化し、カスタマーサービス、データ分析、人事、ネットワーク運用などの役割を処理できるようにします。

仕組み

このプラットフォームは、5層の能力モデル（従業員→ワークフロー/SOP→スキル→コネクタ→ツール）を使用してAIエージェントを管理します。管理者はWebインターフェースを介してエージェントを構成し、そのペルソナ、ナレッジベース、特定の運用手順（SOP）を定義します。システムは長期的な記憶、複雑なタスクのためのステートマシンワークフロー、および高リスクなアクションに対する「ヒューマン・イン・ザ・ループ」（HITL）承認をサポートします。MCP（Model Context Protocol）を介して外部システムと統合し、エージェントの推論、ツール使用、データ取得のすべてのステップを追跡できる完全な可観測性を提供します。

対象ユーザー

このプロジェクトは、一般的なLLM応答に頼るのではなく、厳格なビジネスロジックに従う専門的なAIエージェントを構築および展開しようとする企業および組織を対象としています。セキュリティと監査可能性を維持しながら、AIを既存のデータパイプライン、CRMシステム、内部ナレッジベースに統合したい技術チームやビジネスアナリストに適しています。

ハイライト

• 構造化ナレッジオントロジー: ビジネス知識をエンティティ、関係、ルールに整理することで単純なRAGを超え、エージェントがマルチホップ推論を実行できるようにします。
• プロセス指向スキル: SKILL.mdファイルとステートマシンを使用して、エージェントが即興ではなく定義された標準運用手順（SOP）に従うことを保証します。
• 完全な可観測性: すべての相互作用は「ラン」として記録され、LLM入力、ツール呼び出し、実行時間の詳細なトレースをデバッグおよび監査のために提供します。
• セキュリティとガードレール: SQL読み取り専用検証、ツールのホワイトリスト登録、機密ワードフィルタリング、および不正なアクションを防ぐためのヒューマン・イン・ザ・ループ承認ノードが含まれます。
• データ分析ワークベンチ: SQL安全性チェックとレポート生成機能を備えた専用アナリストワークスペースを備えています。