joeseesun/qiaomu-meta-skill

何を解決するか

曖昧なアイデア、プロンプト、SOP、チャットログを、プロフェッショナルで再利用可能な「スキル」に変換します。一般的な問題である、トリガーの精度が低い（範囲が広すぎたり狭すぎたり）、既存の解決策への調査不足、公開時のセキュリティリスクや破損したリリースを解決します。

仕組み

このプロジェクトは、厳格な開発ライフサイクルに従う「メタスキル」として機能します：

1. 意図と調査：目的を特定し、skills.sh や SkillsMP などのカタログを検索して類似スキルを発見。重複を避け、品質を向上させるために分析します。
2. 統合と設計：SKILL.md（ルーティング用）、README.md（ユーザー用）、および補足リファレンスやスクリプトを含む構造化されたスキルパッケージを作成します。
3. 評価：トリガーの境界をテストし、必要なときにスキルが発動し、不要なときに無音でいることを確認します。
4. 管理されたリリース：APIキーのシークレットスキャンを実行し、GitHub PRとリリースを管理。隔離環境で npx を使ってインストールを検証します。

対象ユーザー

個人のワークフローを標準化され、共有可能で高品質なソフトウェアユニットに変換したい、AIエージェント開発者やパワーユーザー。

特徴

• 先行技術の調査：複数のスキルリポジトリを検索し、単にプロンプトを生成するのではなく、最良のアプローチを統合します。
• トリガー評価：エージェントがスキルをトリガーする方法をテスト・最適化する専用システムを備えています。
• セキュリティゲート：公開前に漏洩したシークレットやAPIキーを内蔵スキャンで検出します。
• フルライフサイクル自動化：初期調査からGitHubリリース、npx インストール検証までをすべて自動化します。
• 構造化出力：マニフェスト、インターフェース定義、評価ケースを含む完全なパッケージを生成します。