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何を解決するか

Xtreme1 は、高品質なマルチモーダル学習データを作成するプロセスを簡素化するための包括的プラットフォームです。機械学習プロジェクトにおけるデータラベリング、キュレーション、オントロジー管理の非効率性と複雑さに対処しており、特に2D/3Dコンピュータビジョンおよび大規模言語モデル（LLMs）を対象としています。

仕組み

このプラットフォームは、さまざまなモダリティにわたるデータのラベリングと管理に向けたAI駆動のツールセットを提供します。2D/3Dオブジェクト検出、セマンティック/インスタンスセグメンテーション、LiDAR-カメラ統合をサポートしています。LLM向けには、RLHF（人間フィードバックからの強化学習）ラベリングツールのベータ版を含んでいます。また、クラスと属性を管理するカスタマイズ可能なオントロジー・センター、データキュレーション用のツール（可視化とデバッグ）、モデルの結果を可視化して評価を支援する機能も備えています。

対象ユーザー

コンピュータビジョン（LiDARやセンサー統合を含む）およびLLMのトレーニング用にデータセットをラベリング・構築する必要がある機械学習エンジニアやデータサイエンティスト向けに開発されています。

主な特徴

• マルチモーダル対応: 画像、3D LiDAR、2D/3Dセンサー統合データセットのラベリング。
• AI支援ラベリング: 検出、セグメンテーション、分類用の組み込み事前ラベリングとインタラクティブモデル。
• LLMツールキット: 大規模言語モデル向けの専用RLHFラベリングツール。
• データ品質管理: ラベリングエラーの検出・修正およびデータ品質の監視を可能にするツール。
• オントロジー管理: 一般的なクラスと階層をカスタマイズ可能なセンターで管理。
• モデル評価: モデルの結果を可視化して評価を支援する機能。