CVHub520/X-AnyLabeling

何を解決するか

X-AnyLabeling は、テキスト、画像、動画、マルチモーダルデータのラベリングを簡素化・高速化する統合型クロスプラットフォームデスクトップアプリケーションです。AIアシストツールと自動ラベリングワークフローを統合することで、データラベリングに必要な手作業を大幅に削減します。

動作方法

このツールは、ポリゴン、矩形、マスクなどの包括的な組み込みラベリングツールを提供し、自動ラベリングおよびバッチ予測用の多数の最先端の深層学習モデルを統合しています。ONNX Runtime や TensorRT などのローカル推論エンジン、または X-AnyLabeling-Server バックエンドを介したリモート推論の両方をサポートしています。COCO、VOC、YOLO、ShareGPT などの業界標準フォーマットでデータのインポートおよびエクスポートが可能です。

対象ユーザー

コンピュータビジョン、OCR、マルチモーダルAIモデル用の高品質なラベル付きデータセットを作成する必要があるデータサイエンティスト、MLエンジニア、研究者。

主な特徴

• 統合プラットフォーム：テキスト、画像、動画の各分野で、画像分類、オブジェクト検出、インスタンスセグメンテーション、ポーズ推定などに対応。
• モデルライブラリ：YOLOシリーズ、SAM（Segment Anything Model）、Qwen3-VL や Gemini などのさまざまなビジョン・ランゲージモデル（VLM）を統合。
• 柔軟な推論：カスタムコンピューティングリソースを活用できるローカルおよびリモート推論の両方を提供。
• クロスプラットフォーム：Windows、Linux、macOS で動作し、多言語インターフェースをサポート。
• 広範なフォーマット対応：COCO、VOC、YOLO など多数のインポート/エクスポートフォーマットと互換性あり。