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何を解決するか

LabelUは、AIモデルの高品質な学習データを準備する難しさに対処し、マルチモーダルデータのアノテーションを統合されたプラットフォームで提供します。画像、動画、音声ファイルのラベリングという従来、面倒で手作業に頼る作業を簡素化します。

仕組み

LabelUは、簡単な設定でデータをマークできる一連の視覚的アノテーションツールを提供します。さまざまなモダリティをサポートしています：

• 画像：2Dバウンディングボックス、セマンティックセグメンテーション、ポリライン、キーポイント用のツール。
• 動画：セグメンテーション、分類、情報抽出の機能。
• 音声：音声可視化を介したセグメンテーション、分類、情報抽出のツール。

プロセスを高速化するために、AI支援ラベリングを統合しており、事前にアノテーションされたデータをロードしたり、「AIオートアノテーション」をモデルサーバー（Florence-2、GroundingDINO + SAM、または SAM 3など）経由で使用して、オブジェクトを自動検出・セグメンテーションできます。

対象ユーザー

オブジェクト検出、シーン解析、行動認識、音声解析などの分野で機械学習モデルのトレーニングに使用するアノテーションデータセットを作成する必要がある開発者やデータサイエンティスト向けに設計されています。

特徴

• マルチモーダル対応：1つのプラットフォームで画像、動画、音声データを処理。
• AI駆動の自動化：最新のモデル（SAM 3など）を用いたオートアノテーションの組み込みサポート。
• 柔軟なエクスポート：JSON、COCO、MASKなどの一般的なフォーマットでアノテーションをエクスポート可能。
• クラウド統合：S3互換のオブジェクトストレージ（例：AWS S3、MinIO）から直接データをインポート可能。