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An autonomous agent for deep financial research

何を解決するか

Dexter は複雑な金融クエリを処理できる自律型金融研究エージェントです。市場データの収集と分析にかかる手作業を排除し、計画から最終的な回答の統合まで、研究プロセスを自動化します。

動作方法

Dexter はタスク計画、実行、自己反省のループを使用します。ユーザーの複雑な質問を構造化された研究計画に分解し、リアルタイムの金融データ(収益計算書、貸借対照表、キャッシュフロー計算書など)を取得するために適切なツールを選択・実行します。その後、自身の作業を検証して結果を精緻化し、確信を持てるデータに基づいた回答に到達するまで反復します。

対象ユーザー

金融研究や分析に興味を持つ個人向けに開発されていますが、本プロジェクトは明確に教育的・情報提供目的であり、専門的な投資アドバイスではありません。

特徴

  • 自律的計画: 複雑なクエリを段階的な研究タスクに自動分解します。
  • リアルタイムデータ: Exa や Tavily を通じた金融データセットおよびウェブ検索と統合し、最新の市場情報を取得します。
  • 自己検証: 研究ステップを反復し、自身の作業を確認して正確性を保証します。
  • WhatsApp 統合: WhatsApp ゲートウェイを通じてエージェントとやり取りできます。
  • 評価スイート: LangSmith と LLM-as-judge のアプローチを用いた組み込みシステムで、エージェントの正しさを追跡・評価します。

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