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Use any LLMs (Large Language Models) for Deep Research. Support SSE API and MCP server.

解決する課題

Deep Researchは、包括的なリサーチレポートの作成を自動化するために設計されたAI駆動型ツールです。さまざまなトピックに関する詳細な分析を数分以内に生成することで、手動での情報収集と統合に費やされる時間を削減します。

仕組み

システムは、構造化された4段階のプロセスに従います:

  1. トピック定義: ユーザーがリサーチトピックとオプションのローカルリソースを提供します。
  2. プランニング: AIが明確化のための質問を行い、リサーチプランを策定し、検索クエリ(SERP)を生成します。
  3. 情報収集: ツールがインターネット(TavilyやSearxngなどの検索エンジン経由)とローカルナレッジベース(アップロードされたPDFやOfficeファイル)の両方からデータを取得します。
  4. レポート生成: AIが収集した資料を最終的なMarkdownレポートに要約します。このレポートは、さらに洗練させたり翻訳したりすることが可能です。

対象ユーザー

研究者、アナリスト、およびウェブとローカルのデータを構造化されたレポートとして迅速かつ高品質に統合する必要があるすべての人を対象としています。

ハイライト

  • マルチLLMサポート: Gemini, OpenAI, Anthropic, Deepseek, Grok, Mistral、およびOllama経由のローカルモデルに対応しています。
  • プライバシー第一: すべてのリサーチデータとレポートはブラウザ内にローカルに保存されます。
  • ナレッジグラフ: レポートの体系的な概要を表示するためのナレッジグラフをワンクリックで生成します。
  • 柔軟なデプロイ: Vercel, Cloudflare, Docker, および静的ページデプロイをサポートしています。
  • 拡張可能なAPI: 他のAIサービスへの統合のために、SSEおよびMCP (Model Context Protocol) サーバーのサポートを提供しています。

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