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解決する課題

このプロジェクトは、AIを取引の意思決定にどのように活用できるかを探求するための概念実証フレームワークを提供します。ユーザーは実際の資本をリスクにさらすことなく、AIエージェントを使用して取引戦略をシミュレートでき、AI駆動型金融分析の教育ツールとして機能します。

仕組み

このシステムは、さまざまなLLMプロバイダー（Anthropic、OpenAI、DeepSeek、Googleなど）を活用した投資家エージェントのグループを使用して金融データを分析します。Financial Datasets APIと統合されており、価格、ファンダメンタルズ、決算データを取得します。ユーザーは以下の2つのモードでシステムを操作できます。

• ペーパートレード: 仮想通貨の台帳を使用してリアルタイムの市場日をシミュレートし、パフォーマンス（NAV）を追跡します。
• バックテスト: 過去のデータに対してファンドの戦略を再現し、その資産曲線とベンチマークを比較します。

対象ユーザー

AI駆動型の金融取引や、市場分析へのLLMの応用に興味がある研究者や学習者向けに設計されています。

ハイライト

• マルチLLMサポート: xAI、Kimi、TypeSafeを含む幅広いモデルプロバイダーと互換性があります。
• ハッシュチェーン台帳: ペーパートレードセッションの永続的な記録をローカル台帳に保持します。
• インタラクティブなターミナルアプリ: ファンドの管理、セッションの実行、履歴の表示を行うための直接的なインターフェースを提供します。
• 統合バックテスト: 過去の市場データに対して投資方針をテストできます。