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StemDeck – 無料でローカルで音楽のステムを分離

何ができるか

• MP3、WAV、FLAC、OGG/Opus、MP4、M4Aなどの音楽ファイル、またはYouTubeのURLを入力すると、最大6つのステム（ボーカル、ドラム、ベース、ギター、ピアノ、その他）に分離します。
• 小さなDAW風インターフェースで、各ステムのミュート/ソロ、ボリューム調整、セクションのループ、波形表示、個々のステムまたはカスタムミックスのエクスポートが可能です。
• すべての処理はあなたのコンピュータ上で行われます。アカウント登録や音声のアップロード、サブスクリプションは必要ありません。

仕組み

• コアとなる分離モデルは Demucs htdemucs_6s で、Meta AIが公開したオープンソースの6ステム用ニューラルネットワークです。
• アプリは自動的に最適なTorchデバイス（NVIDIA GPUのCUDA、Apple SiliconのMPS、またはCPUフォールバック）を選択します。
• YouTubeからの音声は yt-dlp で取得され、Demucsで分離され、FFmpeg でミキシングされ、librosa と pyloudnorm で分析（BPM、キー/スケール、音量（LUFS）、ピークレベル）されます。
• デスクトップUIは Tauri v2（Rust + ネイティブwebview）と純粋なJavaScriptで構築されており、RESTおよびServer-Sent Events経由で FastAPI バックエンドと通信しています。

主な機能

機能	詳細
6ステム分離	Demucs htdemucs_6s を使用。GPU、Apple-silicon、CPUで動作
YouTubeインポート	URLを貼り付けるだけで、yt-dlpでローカルにダウンロード
DAW風ミキサー	波形表示、各ステムのボリュームフェーダー、ミュート/ソロ/モニタリング、リアルタイムVUメーター
オリジナルバックトラック	ステムのサブセットを選択すると、7番目のチャンネルに「選択したステムを除いた完全な楽曲」が表示されます
エクスポート	FFmpeg経由で個々のWAVステムまたは合算ミックス（mix.wav）を出力
音声分析	BPM、キー/スケール検出、音量（LUFS）、ピークレベル
ジョブ制御	ジョブのキャンセル、部分的な作業の自動クリーンアップ、ジョブTTL、キュー制限
ライブラリパネル	フォルダベースの整理、ドラッグアンドドロップ、検索、ゴミ箱
クロスプラットフォーム	macOS（Intel & Apple-silicon）、Windows（CPUまたはNVIDIA CUDA）、Linux（Dockerまたはソース）
自己完結型インストーラ	最初の起動後、外部のPythonやシステム依存関係は不要

なぜ選ぶべきか

• プライバシー – 音声はあなたのマシンから出ません。
• コスト – 完全に無料でオープンソース。
• オフライン利用 – 最初のモデルダウンロード後はインターネット接続なしでも動作。
• シンプルなワークフロー – ドラッグアンドドロップ、ワンクリック処理、アカウント管理不要。

商用サービスの方が良い場合

• より高品質な分離、または6ステム以上の分離が必要な場合。
• バッチ処理、モバイルアプリ、ピッチシフト、コード検出、歌詞抽出などが必要な場合。
• より洗練されたプロダクション品質のUIと高速なクラウド処理を好む場合。

使い始め方

1. Releases ページから適切なインストーラーをダウンロード（macOS用はDMG、Windows用はZIP）。
2. アプリを実行 – 最初の起動時にバンドルされたPythonランタイム、FFmpeg、Demucsモデル（約170MB）がダウンロードされます。
3. 音声ファイルをドラッグアンドドロップ、またはYouTubeリンクを貼り付け、必要なステムを選択して Process をクリック。
4. 画面内のミキサーでレベル調整、セクションのループ、結果のエクスポートを行います。

自前で実行する方法

• プロジェクトはローカルWebサーバー（FastAPI + uvicorn）として、またはDocker経由でも実行可能です。READMEにはmacOS、Linux、Windows、Unraid用の詳細なコマンドが記載されています。
• 環境変数でTorchデバイス、ジョブディレクトリ、タイムアウトなどを制御できます。

ライセンスとコミュニティ

• MITライセンスのオープンソース。
• コミュニティチャンネル：GitHub、Discord、Reddit、Instagram、X（Twitter）、および公式ウェブサイト。

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結論：StemDeckは本格的でオープンソースのAI駆動音楽ステム分離ツールです。最先端のニューラルモデル（Demucs）を、軽量でプライバシー最優先のデスクトップUIの背後に隠し、趣味の音楽家や、すぐにオフラインでステム抽出が必要なユーザーにとって、信頼できる無料代替品となっています。